近赤外医療画像診断市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：開腹手術、腹腔鏡手術

近赤外医療画像診断（NIR医療画像診断）は、近赤外光を利用して生体内の組織を可視化し、診断や治療の支援を行う技術です。この技術は、特に生体の中での生理的変化や病変をリアルタイムで観察することができるため、非常に注目されています。

近赤外線は、波長が750nmから2500nmの範囲にある光のことで、この波長帯域は水分や脂肪、血液成分といった生体成分による吸収が少ないため、深部組織のイメージングに適しています。これにより、人体の奥深くに存在する病変や異常を検出することが可能となります。

近赤外医療画像診断にはいくつかの種類があります。一つは、近赤外線分光法です。この方法では、近赤外線を生体に照射し、反射や透過光を分析することで、組織の成分や状態を評価します。もう一つは、近赤外蛍光イメージング技術で、特定の蛍光物質を用いて病変部位を明確に可視化します。さらに、近赤外線を使用した内視鏡検査もあり、内視鏡に近赤外光源を組み込み、消化管などの内部を観察する方法です。

近赤外医療画像診断の主な用途は、がん診断、血流の評価、神経科学研究、外傷および手術前後のモニタリングなどです。特にがんに関しては、近赤外線を用いることで腫瘍の特定や大きさの測定が可能となり、治療方針の決定に役立てられることがあります。また、血流の可視化を通じて、循環器系の異常や創傷の治癒過程を観察することができます。

この技術の利点は、安全性が高いことです。近赤外線は非侵襲的であり、患者に対する負担も少ないため、痛みや副作用のリスクが低いとされています。また、近赤外線はリアルタイムでのデータ取得が可能であり、迅速な判断や適切な治療が求められる医療現場において非常に有用です。

関連技術としては、近赤外線カメラやセンサー、信号処理技術、画像解析アルゴリズムが挙げられます。これらの技術は、近赤外医療画像診断を実現するために必須であり、精度の高い診断を支援します。また、近赤外蛍光イメージング技術においては、特定のターゲット分子に結合する蛍光プローブの開発も重要な役割を果たしています。

最近では、機械学習やAI技術を活用した画像解析も進んでおり、画像の自動診断や異常検出の精度向上に寄与しています。これにより、医療現場での効率が向上し、より多くの患者に迅速かつ正確な診断を提供できるようになっています。

近赤外医療画像診断は、今後さらに発展が期待される分野であり、新しい技術の導入や研究が進められています。様々な疾患の早期発見や新しい治療法の開発につながる可能性があり、将来的にはより多くの医療分野で活用されることが見込まれています。これにより、患者の診断精度や治療効果が向上し、医療全体の質を高めることが期待されています。近赤外医療画像診断は、今後の医療における重要な技術の一つであり、研究者や医療関係者によるさらなる探求が待たれます。

世界の近赤外医療画像診断市場規模は2024年に6億4000万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.8％で推移し、2031年までに13億米ドルに拡大すると予測されている。 2025年までに、米国関税政策の変遷は世界経済情勢に大きな不確実性をもたらす見込みである。本報告書は最新の米国関税措置と世界各国の対応政策を分析し、近赤外医療画像診断市場の競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成への影響を評価する。
近赤外医療イメージングは主に近赤外蛍光（NIRF）イメージングを指し、近赤外（NIR）波長（760nm以上）で励起可能な蛍光イメージング剤の投与を必要とする新興臨床技術である。組織表面を透過性のあるNIR光で照射し、組織内の造影剤を励起すると、発生した蛍光を収集してNIRF造影剤の組織内分布を示す画像を形成する。この技術は現在、心臓血管外科、がん外科、消化器外科、形成再建外科など様々な外科手術で広く活用されている。
世界の近赤外医療イメージングメーカー上位3社は、ストライカー、カール・ストルツ、オリンパスである。これら3社で世界の市場シェアの50％以上を占める。地域別では、アジア太平洋地域と北米が上位2大市場であり、世界の市場シェアの60％以上を占める。種類別では、開腹手術セグメントが60％以上の重要なシェアを占める。用途別では、心臓血管外科分野とがん外科分野が合わせて世界市場の65％以上を占める。
世界の近赤外線医療画像市場は、企業別、地域別（国別）、種類別、用途別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、種類別、用途別の売上高、収益、予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
ストライカー
カール・ストルツ
オリンパス
メドトロニック
ライカマイクロシステムズ（ダナハー）
Shimadzu
浜松
Mizuho Medical
フルオプティクス
オプトメディック
タイプ別：（主力分野対高収益イノベーション）
開腹手術
腹腔鏡下手術
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
心臓血管外科
がん外科
消化器外科
形成・再建外科
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新規参入者（例：欧州におけるストライカー）
– 新興製品トレンド：開腹手術の普及 vs. 腹腔鏡手術の高付加価値化
– 需要側の動向：中国における心臓血管外科手術の成長 vs 北米におけるがん外科手術の潜在性
– 地域固有の消費者ニーズ：EUにおける規制障壁 vs インドにおける価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
韓国
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：近赤外医療画像市場の規模と成長可能性に関する定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析－ブルーオーシャン市場の発見（例：中国における腹腔鏡手術）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドにおけるがん手術）。
第6章：企業別・種類別・用途別・顧客別の地域別売上高および収益内訳。
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。近赤外医療画像診断バリューチェーン全体におけるデータ駆動型意思決定を支援し、以下の課題に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 市場概要
1.1 近赤外医療画像診断製品の範囲
1.2 近赤外医療画像診断装置のタイプ別分類
1.2.1 タイプ別世界近赤外医療画像診断装置売上高（2020年・2024年・2031年）
1.2.2 開放手術
1.2.3 腹腔鏡手術
1.3 近赤外医療画像診断の用途別分析
1.3.1 用途別グローバル近赤外医療画像診断売上高比較（2020年、2024年、2031年）
1.3.2 心臓血管外科
1.3.3 がん外科
1.3.4 消化器外科
1.3.5 形成外科および再建外科
1.3.6 その他
1.4 世界の近赤外医療画像市場規模予測（2020-2031年）
1.4.1 世界の近赤外線医療画像市場規模（金額ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.2 世界の近赤外線医療画像診断市場規模（数量ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.3 世界の近赤外線医療画像診断の価格動向（2020-2031年）
1.5 仮定と制限事項
2 地域別市場規模と展望
2.1 地域別グローバル近赤外医療画像市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.2 地域別グローバル近赤外医療画像診断の過去市場シナリオ（2020-2025年）
2.2.1 地域別グローバル近赤外医療画像販売市場シェア（2020-2025年）
2.2.2 地域別グローバル近赤外医療画像収益市場シェア（2020-2025年）
2.3 地域別グローバル近赤外医療画像診断市場予測と推計（2026-2031年）
2.3.1 地域別グローバル近赤外医療画像診断装置販売数量予測（2026-2031年）
2.3.2 地域別グローバル近赤外医療画像収益予測（2026-2031年）
2.4 主要地域および新興市場分析
2.4.1 北米近赤外医療画像市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.2 欧州近赤外医療画像市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.3 中国近赤外医療画像市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.4 日本における近赤外医療画像市場の規模と展望（2020-2031年）
2.4.5 韓国近赤外医療画像市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別グローバル市場規模
3.1 タイプ別グローバル近赤外医療画像市場の歴史的レビュー（2020-2025）
3.1.1 タイプ別グローバル近赤外医療画像診断装置売上高（2020-2025年）
3.1.2 タイプ別グローバル近赤外医療画像診断収益（2020-2025年）
3.1.3 タイプ別グローバル近赤外医療画像診断価格（2020-2025年）
3.2 タイプ別グローバル近赤外医療画像市場予測（2026-2031年）
3.2.1 タイプ別グローバル近赤外医療画像診断装置販売予測（2026-2031年）
3.2.2 タイプ別グローバル近赤外線医療画像診断収益予測（2026-2031年）
3.2.3 タイプ別グローバル近赤外医療画像診断価格予測（2026-2031年）
3.3 近赤外医療画像診断の代表的なプレイヤー（種類別）
4 用途別グローバル市場規模
4.1 用途別グローバル近赤外医療画像市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
4.1.1 用途別グローバル近赤外医療画像診断売上高（2020-2025年）
4.1.2 用途別グローバル近赤外医療画像診断収益（2020-2025年）
4.1.3 用途別グローバル近赤外医療画像診断価格（2020-2025年）
4.2 用途別グローバル近赤外医療画像市場予測（2026-2031年）
4.2.1 用途別グローバル近赤外医療画像診断装置販売予測（2026-2031年）
4.2.2 用途別グローバル近赤外医療画像診断収益予測（2026-2031年）
4.2.3 用途別グローバル近赤外医療画像診断価格予測（2026-2031年）
4.3 近赤外医療画像診断アプリケーションにおける新たな成長源
5 主要企業別競争環境
5.1 主要企業別グローバル近赤外医療画像診断装置売上高（2020-2025年）
5.2 収益別グローバル主要近赤外医療画像装置メーカー（2020-2025年）
5.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の近赤外医療画像分野における収益ベースによるグローバル市場シェア
5.4 企業別グローバル近赤外医療画像平均価格（2020-2025年）
5.5 近赤外医療画像診断のグローバル主要メーカー、製造拠点及び本社所在地
5.6 近赤外医療画像診断のグローバル主要メーカー、製品タイプ及び用途
5.7 近赤外医療画像診断のグローバル主要メーカー、業界参入時期
5.8 メーカーの合併・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.1.1 北米における企業別近赤外医療画像装置売上高
6.1.1.1 北米近赤外医療画像装置の企業別売上高（2020-2025年）
6.1.1.2 北米近赤外医療画像装置の企業別収益（2020-2025年）
6.1.2 北米近赤外医療画像装置のタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.1.3 北米近赤外医療画像装置 用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.1.4 北米近赤外医療画像診断主要顧客
6.1.5 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業および主要顧客
6.2.1 欧州近赤外医療画像装置の企業別売上高
6.2.1.1 欧州近赤外医療画像装置の企業別売上高（2020-2025年）
6.2.1.2 欧州近赤外医療画像装置の企業別収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州近赤外医療画像装置のタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.2.3 欧州近赤外医療画像装置の用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.2.4 欧州近赤外医療画像診断主要顧客
6.2.5 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.3.1 中国近赤外医療画像装置の企業別売上高
6.3.1.1 中国近赤外医療画像装置の企業別売上高（2020-2025年）
6.3.1.2 中国近赤外医療画像装置の企業別収益（2020-2025年）
6.3.2 中国近赤外線医療画像装置のタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.3.3 中国近赤外線医療画像装置の用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.3.4 中国近赤外医療画像主要顧客
6.3.5 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.4.1 日本における近赤外医療画像装置の企業別売上高
6.4.1.1 日本における企業別近赤外医療画像装置売上高（2020-2025年）
6.4.1.2 日本近赤外医療画像装置の企業別収益（2020-2025年）
6.4.2 日本における近赤外医療画像装置のタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.4.3 日本における近赤外医療画像装置の用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.4.4 日本近赤外医療画像主要顧客
6.4.5 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.5.1 韓国近赤外医療画像装置の企業別売上高
6.5.1.1 韓国における企業別近赤外医療画像装置売上高（2020-2025年）
6.5.1.2 韓国近赤外医療画像装置の企業別収益（2020-2025年）
6.5.2 韓国近赤外医療画像装置のタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.5.3 韓国近赤外医療画像装置の用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.5.4 韓国近赤外線医療画像主要顧客
6.5.5 韓国市場の動向と機会
7 企業プロファイルと主要人物
7.1 ストライカー
7.1.1 ストライカー企業情報
7.1.2 ストライカー事業概要
7.1.3 ストライカー近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.1.4 ストライカーが提供する近赤外線医療画像製品
7.1.5 ストライカー社の最近の動向
7.2 カール・ストルツ
7.2.1 カール・ストルツ企業情報
7.2.2 カール・シュトルツ事業概要
7.2.3 カール・シュトルツ 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.2.4 カール・ストルツが提供する近赤外線医療画像製品
7.2.5 カール・ストルツの最近の動向
7.3 オリンパス
7.3.1 オリンパス企業情報
7.3.2 オリンパスの事業概要
7.3.3 オリンパス 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.3.4 オリンパスが提供する近赤外医療画像製品
7.3.5 オリンパスの最近の動向
7.4 メドトロニック
7.4.1 メドトロニック企業情報
7.4.2 メドトロニック事業概要
7.4.3 メドトロニックの近赤外線医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.4.4 メドトロニックが提供する近赤外線医療画像製品
7.4.5 メドトロニックの最近の動向
7.5 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）
7.5.1 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）会社概要
7.5.2 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）事業概要
7.5.3 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）近赤外医療用イメージング製品の販売額、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.5.4 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）が提供する近赤外医療画像製品
7.5.5 ライカマイクロシステムズ（ダナハー）の最近の動向
7.6 島津製作所
7.6.1 島津製作所 会社情報
7.6.2 島津製作所の事業概要
7.6.3 島津製作所 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.6.4 島津製作所が提供する近赤外医療画像製品
7.6.5 島津製作所の最近の動向
7.7 浜松
7.7.1 浜松ホトニクス会社情報
7.7.2 浜松の事業概要
7.7.3 浜松の近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.7.4 浜松が提供する近赤外医療画像製品
7.7.5 浜松の最近の動向
7.8 みずほメディカル
7.8.1 みずほメディカル会社情報
7.8.2 みずほメディカル事業概要
7.8.3 みずほメディカル 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.8.4 みずほメディカルが提供する近赤外線医療画像製品
7.8.5 みずほメディカルの最近の動向
7.9 フルオプティクス
7.9.1 フルオプティクス企業情報
7.9.2 フルオプティクスの事業概要
7.9.3 フルオプティクス 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.9.4 フルオプティクスが提供する近赤外医療画像製品
7.9.5 フルオプティクスの最近の動向
7.10 オプトメディック
7.10.1 オプトメディック企業情報
7.10.2 オプトメディック事業概要
7.10.3 オプトメディック 近赤外医療画像装置の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.10.4 オプトメディックが提供する近赤外医療画像製品
7.10.5 オプトメディックの最近の動向
8 近赤外医療画像診断の製造コスト分析
8.1 近赤外医療画像診断主要原材料分析
8.1.1 主要原材料
8.1.2 原材料の主要供給業者
8.2 製造コスト構成における割合
8.3 近赤外医療画像診断の製造工程分析
8.4 近赤外医療画像産業チェーン分析
9 マーケティングチャネル、販売代理店および顧客
9.1 マーケティングチャネル
9.2 近赤外医療画像販売代理店リスト
9.3 近赤外線医療画像診断顧客
10 近赤外医療画像診断市場の動向
10.1 近赤外医療画像診断業界の動向
10.2 近赤外医療画像市場の推進要因
10.3 近赤外医療画像診断市場の課題
10.4 近赤外医療画像診断市場の抑制要因
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.1.1 方法論／調査アプローチ
12.1.1.1 研究プログラム／設計
12.1.1.2 市場規模の推定
12.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
12.1.2 データソース
12.1.2.1 二次情報源
12.1.2.2 一次情報源
12.2 著者情報
12.3 免責事項