オートバイ用スキャナー市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：ハンドヘルド型、コンピューターベース型

オートバイ用スキャナーとは、オートバイの電子制御ユニット（ECU）から情報を取得し、故障診断やメンテナンスを行うためのツールです。近年のオートバイは、エンジンの制御や排ガス管理、トランスミッション、ABS（アンチロックブレーキシステム）など、多くの部分が電子制御されています。そのため、正確な診断やメンテナンスには専用のスキャナーが必要になります。

オートバイ用スキャナーにはいくつかの種類があります。第一に、汎用スキャナーがあります。これは多くのメーカーやモデルに対応しており、基本的な診断コードの読み取りやリセットができるタイプです。次に、メーカー専用スキャナーがあります。特定のメーカーが製造したオートバイ専用で、より詳細な情報を提供することが可能です。たとえば、ホンダ、ヤマハ、カワサキなど、それぞれのメーカーに特化した機能やデータが用意されています。また、スマートフォンやタブレットのアプリとして提供されるスキャナーも増えています。これらはBluetooth接続を介してオートバイのECUと通信し、データを取得することができます。

オートバイ用スキャナーの主な用途には、故障コードの読み取りとクリア、センサーの状態チェック、リアルタイムデータの監視、さらにはパラメータの調整やカスタム設定が含まれます。故障コードの読み取りによって、問題の特定が迅速に行えるため、修理やメンテナンスが容易になります。また、リアルタイムデータの監視により、走行中のエンジンパフォーマンスや燃料効率を把握することができ、効率的な走行をサポートします。

さらに、オートバイ用スキャナーに関連する技術としては、OBD（オンボードダイアグノシス）システムがあります。日本国内で一般的に使用されているOBD-IIとは異なり、多くのオートバイはOBD-Iまたは独自の診断プロトコルを採用しています。このため、スキャナーは各メーカーの異なるプロトコルに対応できることが求められます。加えて、CAN（コントローラーエリアネットワーク）バス技術も重要です。これは、複数のECU間で情報を高速にやり取りするための通信プロトコルであり、多くの現代のオートバイに導入されています。

最近では、故障診断だけでなく、性能向上やカスタマイズにもスキャナーが利用されるようになっています。例えば、ECUのリマッピングやチューニングを行うことで、出力向上や燃費改善を図ることが可能です。これにより、愛用のオートバイをさらに自分好みに仕上げることができます。

オートバイ用スキャナーの利点は、その高い診断精度と、プロフェッショナルからアマチュアまで幅広いユーザーに対応できる点です。測定データをもとに適切なメンテナンスを行うことで、オートバイの寿命を延ばし、安全かつ快適なライディングを実現します。

一方で、注意点としては、スキャナーの使い方や習熟度によって診断結果に差が出ることがあります。また、誤った情報や設定を行うことで、逆に問題を引き起こす可能性も否定できません。したがって、オートバイ用スキャナーを使う際は、基本的な知識を持った上で使用することが重要です。

このように、オートバイ用スキャナーは、現代のオートバイにおいて非常に重要な役割を果たしており、故障診断やパフォーマンス向上に不可欠なツールとなっています。きちんと活用することで、安全で快適なライディングライフを支えることができるでしょう。

世界のオートバイ用スキャナー市場規模は2024年に2億1400万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）7.4％で拡大し、2031年までに3億5000万米ドルに再調整される見込みである。 2025年までに、米国関税政策の変遷は世界経済情勢に大きな不確実性をもたらす見込みである。本報告書は最新の米国関税措置と世界各国の対応政策を分析し、オートバイ用スキャナー市場の競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成への影響を評価する。
低価格帯のオートバイ用スキャナーの価格は1台あたり約100～200米ドルであるのに対し、高価格帯のプロフェッショナル向け診断コンピュータの価格は1,000米ドルを超える。オートバイ診断ツールの世界販売台数は約37万台。オートバイスキャナーは、車両の車載コンピューターシステムと接続し、問題の監視・診断・トラブルシューティングを行う診断装置である。オートバイ専用に設計され、性能維持、故障特定、サービス関連作業を支援する。
オートバイ業界が電子化・知能化へ進むにつれ、オートバイ用スキャナー市場は急速な成長を遂げている。オートバイ用スキャナーは、エンジン制御ユニット（ECU）、燃料噴射システム、ABS、盗難防止システム、バッテリー管理システムから故障情報を読み取り分析する専門診断ツールである。修理、メンテナンス、アフターサービス、フリート管理において不可欠な役割を果たす。世界的なオートバイ所有台数の増加、排出ガス規制の強化、電動オートバイの普及に伴い、市場需要は多様化し、ハイエンド製品へと移行している。
市場動向からは、オートバイ用スキャナーがインテリジェント化・ワイヤレス化・クラウドベース化へと進化していることが読み取れる。BluetoothやWi-Fiといったワイヤレス接続技術により、スキャナーはスマートフォン・タブレット・PCベースソフトウェアとシームレスに連携可能となり、診断の利便性とリアルタイム性能が向上している。さらに、クラウドプラットフォームとビッグデータ分析の統合により、スキャナーは従来の故障コードの読み取り・消去だけでなく、遠隔診断、予知保全、フリート管理などの付加価値機能を実現可能となった。加えて、電動バイク販売の急成長に伴い、バッテリー管理システム（BMS）、モーターコントローラー（MCU）、急速充電システム向けのスキャン・診断機能が新たな需要として台頭し、製品アップグレードを推進している。市場発展は主に3つの要因に影響される：第一に、欧州やインドなどの市場では規制政策によりOBD（車載診断）システムが義務付けられ、スキャナー需要を直接牽引している。第二に、二輪車電子制御システムの普及と高度化が進み、専門診断ツールの価値が高まっている。第三に、アフターサービスネットワークと独立系修理市場の拡大により、複数モデル対応かつ操作が容易なスキャナーの需要が増加している。一方で市場には制約も存在する。例えば一部発展途上国では低コストのガソリン式二輪車が依然主流であり、スキャナー普及を制限している。さらに機器価格と技術進歩のペースが中小修理店に投資圧力をかける可能性がある。
市場分布では、アジア太平洋地域が世界最大のオートバイ用スキャナー消費地であり、特に中国、インド、東南アジア諸国が顕著である。大規模なオートバイ保有台数と急速に拡大する電動化トレンドが需要を牽引している。欧州市場では、規制要件と高級オートバイの普及拡大の両方に後押しされ、スキャナー需要はOEM規格との互換性と高精度性能を重視する傾向にある。北米市場は、主に大排気量レジャー用二輪車と専門修理サービスネットワークに牽引され、安定した成長を維持している。中南米＆中東・アフリカ市場は規模が比較的小さいものの、現地二輪車市場の段階的な高度化と整備ネットワークの改善に伴い、将来的に大きな成長ポテンシャルを秘めている。
世界のオートバイ用スキャナー市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、用途別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の売上高、収益、予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Snap-on
ローンチ
TEXA
シンクカー
TOPDON
Autocom
Wurth Wow
ANCEL
タイプ別：（主力セグメント対高マージン革新）
ハンドヘルド型
コンピューターベース型
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
個人向け
商業
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新規参入者（例：欧州におけるSnap-on）
– 新興製品トレンド：ハンドヘルド型普及 vs. コンピューターベース型の高付加価値化
– 需要側の動向：中国における個人需要の成長 vs 北米における商業的潜在力
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
韓国
インド
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国レベルにおけるオートバイ用スキャナー市場の規模と成長可能性の定量分析。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるコンピューターベース型）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドにおける商用分野）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別の地域別売上高＆収益内訳。
第7章：主要メーカー概要 – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
これは単なる市場調査ではありません。グローバルなトレンド分析とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合させることで、以下を提供します：
– リスク管理された市場参入：重点市場における規制の複雑性（例：中国の政策）をナビゲート。
– 製品ポートフォリオ最適化：地域嗜好に合わせた製品提供（例：欧州でのハンドヘルド型優位性 vs 中東・アフリカ地域でのコンピューターベース型需要）。
– 競合対策：分散型市場と統合型市場におけるプレイヤーの戦術を解読。

1 市場概要
1.1 オートバイ用スキャナーの製品範囲
1.2 タイプ別オートバイ用スキャナー
1.2.1 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー販売台数（2020年、2024年、2031年）
1.2.2 ハンドヘルド型
1.2.3 コンピューターベース型
1.3 用途別オートバイ用スキャナー
1.3.1 用途別グローバルオートバイ用スキャナー販売比較（2020年、2024年、2031年）
1.3.2 個人向け
1.3.3 商業用
1.4 世界のオートバイ用スキャナー市場規模予測（2020-2031年）
1.4.1 グローバルオートバイ用スキャナー市場規模（金額ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.2 数量ベース世界オートバイ用スキャナー市場規模の成長率（2020-2031年）
1.4.3 世界のオートバイ用スキャナー価格動向（2020-2031年）
1.5 仮定と制限事項
2 地域別市場規模と展望
2.1 地域別グローバルオートバイ用スキャナー市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.2 地域別グローバルオートバイ用スキャナー市場シナリオ（2020-2025）
2.2.1 地域別グローバルオートバイ用スキャナー販売市場シェア（2020-2025年）
2.2.2 地域別グローバルオートバイ用スキャナー収益市場シェア（2020-2025年）
2.3 地域別グローバルオートバイ用スキャナー市場予測と推計（2026-2031年）
2.3.1 地域別グローバルオートバイ用スキャナー販売数量予測（2026-2031年）
2.3.2 地域別グローバルオートバイ用スキャナー収益予測（2026-2031年）
2.4 主要地域＆新興市場分析
2.4.1 北米オートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.2 欧州オートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.3 中国オートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.4 日本のオートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.5 韓国オートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.6 インドのオートバイ用スキャナー市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別グローバル市場規模
3.1 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
3.1.1 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー販売量（2020-2025年）
3.1.2 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー収益（2020-2025年）
3.1.3 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー価格（2020-2025年）
3.2 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー市場予測（2026-2031年）
3.2.1 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー販売予測（2026-2031年）
3.2.2 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー収益予測（2026-2031年）
3.2.3 タイプ別グローバルオートバイ用スキャナー価格予測（2026-2031年）
3.3 各種オートバイ用スキャナーの代表的なプレイヤー
4 用途別グローバル市場規模
4.1 用途別グローバルオートバイ用スキャナー市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
4.1.1 用途別グローバルオートバイ用スキャナー販売量（2020-2025年）
4.1.2 用途別グローバルオートバイ用スキャナー収益（2020-2025年）
4.1.3 用途別グローバルオートバイ用スキャナー価格（2020-2025年）
4.2 用途別グローバルオートバイ用スキャナー市場予測（2026-2031年）
4.2.1 用途別グローバルオートバイ用スキャナー販売予測（2026-2031年）
4.2.2 用途別グローバルオートバイ用スキャナー収益予測（2026-2031年）
4.2.3 用途別グローバルオートバイ用スキャナー価格予測（2026-2031年）
4.3 オートバイ用スキャナーアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 主要企業別グローバルオートバイ用スキャナー販売量（2020-2025年）
5.2 収益別グローバル主要オートバイ用スキャナー企業（2020-2025年）
5.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）＆（2024年時点のオートバイ用スキャナー収益に基づく）グローバルオートバイ用スキャナー市場シェア
5.4 企業別グローバルオートバイ用スキャナー平均価格（2020-2025年）
5.5 世界の主要オートバイ用スキャナーメーカー、製造拠点及び本社所在地
5.6 世界の主要オートバイ用スキャナーメーカー、製品タイプ及び用途別
5.7 世界の主要オートバイ用スキャナーメーカー、業界参入時期
5.8 メーカーの合併・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.1.1 北米における企業別オートバイ用スキャナー販売量
6.1.1.1 北米における企業別オートバイ用スキャナー販売台数（2020-2025年）
6.1.1.2 北米オートバイ用スキャナー売上高（企業別）（2020-2025年）
6.1.2 北米オートバイ用スキャナー販売数量のタイプ別内訳（2020-2025年）
6.1.3 北米におけるオートバイ用スキャナーの用途別販売数量内訳（2020-2025年）
6.1.4 北米オートバイ用スキャナー主要顧客
6.1.5 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.2.1 欧州オートバイ用スキャナー企業別売上高
6.2.1.1 欧州オートバイ用スキャナー企業別売上高（2020-2025年）
6.2.1.2 欧州オートバイ用スキャナーの企業別収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州オートバイ用スキャナー販売数量のタイプ別内訳（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州オートバイ用スキャナー販売量内訳（2020-2025年）
6.2.4 欧州オートバイ用スキャナー主要顧客
6.2.5 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.3.1 中国オートバイ用スキャナー企業別売上高
6.3.1.1 中国オートバイ用スキャナー企業別売上高（2020-2025年）
6.3.1.2 中国オートバイ用スキャナーの企業別収益（2020-2025年）
6.3.2 中国オートバイ用スキャナー販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.3.3 中国オートバイ用スキャナーの用途別販売量内訳（2020-2025年）
6.3.4 中国オートバイ用スキャナー主要顧客
6.3.5 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.4.1 日本オートバイ用スキャナー企業別売上高
6.4.1.1 日本オートバイ用スキャナー企業別売上高（2020-2025年）
6.4.1.2 日本のオートバイ用スキャナー売上高（企業別）（2020-2025年）
6.4.2 日本のオートバイ用スキャナー販売数量のタイプ別内訳（2020-2025年）
6.4.3 日本のオートバイ用スキャナーの用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.4.4 日本オートバイ用スキャナー主要顧客
6.4.5 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.5.1 韓国オートバイ用スキャナー企業別売上高
6.5.1.1 韓国オートバイ用スキャナー企業別売上高（2020-2025年）
6.5.1.2 韓国オートバイ用スキャナーの企業別収益（2020-2025年）
6.5.2 韓国オートバイ用スキャナー販売数量のタイプ別内訳（2020-2025年）
6.5.3 韓国オートバイ用スキャナーの用途別販売量内訳（2020-2025年）
6.5.4 韓国オートバイ用スキャナー主要顧客
6.5.5 韓国市場の動向と機会
6.6 インド市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.6.1 インドオートバイ用スキャナー企業別売上高
6.6.1.1 インドオートバイ用スキャナー企業別売上高（2020-2025年）
6.6.1.2 インドオートバイ用スキャナーの企業別収益（2020-2025年）
6.6.2 インドのオートバイ用スキャナー販売数量のタイプ別内訳（2020-2025年）
6.6.3 用途別インドオートバイ用スキャナー販売内訳（2020-2025年）
6.6.4 インドのオートバイ用スキャナー主要顧客
6.6.5 インド市場の動向と機会
7 企業プロファイルと主要人物
7.1 スナップオン
7.1.1 スナップオン企業情報
7.1.2 スナップオン事業概要
7.1.3 スナップオン モーターサイクルスキャナーの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.1.4 スナップオンが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.1.5 スナップオンの最近の動向
7.2 ローンチ
7.2.1 ローンチ企業情報
7.2.2 ローンチ事業概要
7.2.3 ローンチ モーターサイクルスキャナーの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.2.4 ローンチが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.2.5 ローンチ社の最近の動向
7.3 TEXA
7.3.1 TEXA 会社情報
7.3.2 TEXAの事業概要
7.3.3 TEXA オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.3.4 TEXAが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.3.5 TEXAの最近の動向
7.4 THINKCAR
7.4.1 THINKCAR 会社情報
7.4.2 THINKCARの事業概要
7.4.3 THINKCAR オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.4.4 THINKCARが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.4.5 THINKCARの最近の動向
7.5 TOPDON
7.5.1 TOPDON 会社情報
7.5.2 TOPDONの事業概要
7.5.3 TOPDON オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.5.4 TOPDONが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.5.5 TOPDONの最近の動向
7.6 Autocom
7.6.1 Autocom 会社情報
7.6.2 Autocomの事業概要
7.6.3 Autocom オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.6.4 オートコムが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.6.5 オートコムの最近の動向
7.7 ヴルツ・ワウ
7.7.1 Wurth Wow 会社情報
7.7.2 Wurth Wow 事業概要
7.7.3 Wurth Wow オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.7.4 Wurth Wowが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.7.5 ヴルスト・ワウの最近の動向
7.8 ANCEL
7.8.1 ANCEL 会社情報
7.8.2 ANCELの事業概要
7.8.3 ANCEL オートバイ用スキャナーの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.8.4 ANCELが提供するオートバイ用スキャナー製品
7.8.5 ANCELの最近の動向
8 オートバイ用スキャナー製造コスト分析
8.1 オートバイ用スキャナー主要原材料分析
8.1.1 主要原材料
8.1.2 主要原材料サプライヤー
8.2 製造コスト構成比
8.3 オートバイ用スキャナーの製造工程分析
8.4 オートバイ用スキャナー産業チェーン分析
9 マーケティングチャネル、販売代理店＆顧客
9.1 マーケティングチャネル
9.2 オートバイ用スキャナー販売代理店リスト
9.3 オートバイ用スキャナー顧客
10 オートバイ用スキャナー市場動向
10.1 オートバイ用スキャナー業界の動向
10.2 オートバイ用スキャナー市場の推進要因
10.3 オートバイ用スキャナー市場の課題
10.4 オートバイ用スキャナー市場の抑制要因
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.1.1 方法論／調査アプローチ
12.1.1.1 研究プログラム／設計
12.1.1.2 市場規模の推定
12.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
12.1.2 データソース
12.1.2.1 二次情報源
12.1.2.2 一次情報源
12.2 著者情報
12.3 免責事項