具現化知能ロボット器用ハンド市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：内蔵型、外付け型、ハイブリッド型

具現化知能ロボット器用ハンドとは、人工知能技術を活用し、様々な物体を巧みに操作できるロボットの手のことを指します。これらのハンドは、精密な動作能力や柔軟性を持ち、人間の手に近い機能を発揮することを目的としています。主に医療、製造業、農業、物流など、さまざまな分野でその応用が期待されています。

具現化知能ロボット器用ハンドの定義においては、単なる機械的なハンドだけではなく、センサーやアクチュエーター、AIアルゴリズムを組み合わせて、環境に応じた柔軟な動作を実現することが重要です。これにより、複雑なタスクを遂行するための高い知能を具現化したロボットとして機能します。たとえば、物を掴む場合、物体の形状や重量に応じて力の入れ方を調整し、破損しないように繊細に操作することが可能です。

この技術の種類には、主に三つのアプローチがあります。まず、マニピュレーター型ハンドです。この型は、腕や指がある構造で、特定の動作に特化しています。次に、ソフトロボティクス型ハンドがあります。これは、柔らかい材料を使用しており、物体を優しく扱うことができるため、傷つけるリスクが低くなります。最後に、モジュラー型ハンドがあります。こちらは、各部品が独立して動作し、組み合わせることでさまざまな形状や機能を持つことができる柔軟性が特徴です。

具現化知能ロボット器用ハンドは、さまざまな用途で活用されています。医療分野では、手術支援ロボットとして微細な動作が求められます。製造業においては、部品の組み立てや検査作業を行う際の効率化に寄与します。また、農業では、果物の収穫や雑草の除去を自動化することで、生産性の向上が期待されています。物流の分野では、荷物の積み卸しや仕分け作業を担い、人手不足の解消にも貢献しています。

このような高度な機能を実現するためには、さまざまな関連技術が必要です。センサー技術は、その一つです。触覚センサーや力覚センサーを用いることで、ハンドは物体の感触や重さを認識し、適切な力を加えることができます。次にアクチュエーター技術があります。これにより、ハンドは迅速かつ正確な動作を行い、さまざまなタスクに対応できるようになります。さらに、機械学習や深層学習といったAI技術も重要な役割を果たしています。これらの技術を組み合わせることで、ハンドは自己学習能力を持ち、時間と共に性能を向上させることが可能です。

今後、具現化知能ロボット器用ハンドは、さらなる進化を遂げることが予想されます。特に、自律性を高めるための研究が進んでおり、単に人間の指示を待つのではなく、自ら判断して行動することができるハンドの実現が目指されています。また、ハンドのコストを低下させる技術革新も必要であり、産業界での普及を助けることに寄与するでしょう。これにより、より多くの分野での活用が進むと考えられています。

最終的に、具現化知能ロボット器用ハンドは、人間の生活を豊かにし、さまざまな産業における効率を向上させる重要な技術として位置づけられています。今後の研究開発の進展によって、ますます多様なタスクをこなすことができるロボットハンドの登場が期待されています。これは、人間とロボットの共生社会を築くための大きな一歩となるでしょう。

世界の具現化知能ロボット器用ハンド市場規模は2024年に1億1900万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）67.5％で拡大し、2031年までに60億1800万米ドルに再調整される見込みである。 2025年までに、米国関税政策の変遷は世界経済情勢に大きな不確実性をもたらす見込みである。本報告書は最新の米国関税措置と世界各国の対応政策を分析し、具現化知能ロボット器用ハンド市場の競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成への影響を評価する。
2024年、世界の具現化知能ロボット多指器手販売台数は約14,984台に達し、平均市場価格は約7,960米ドル/台であった。本報告書の統計対象範囲は主にヒューマノイドロボット多指器手である。
具現化された知能を備えた器用なハンドは、高自由度（DoF）の機械構造、高度な触覚/力覚センシング、AI駆動制御を組み合わせ、人間のような操作を実現する新世代のロボットエンドエフェクタである。従来のロボットグリッパーとは異なり、器用なハンドはつまむ、回転させる、滑らせる、工具を使用するといった協調的な指の動きを実行できると同時に、センサーフュージョンと強化学習を通じて不確実または視認性の低い環境に適応する。その本質は「具現化された知能」にあり、手は知覚-行動-学習のループ内で動作し、現実世界との相互作用を通じて性能を継続的に向上させる。代表的な事例として、シャドーロボット社のDEX-EEハンド、ILDAなどの学術プロトタイプ、中国メーカーによる新興の低コスト多指ハンドが挙げられる。価格は手頃な量産モデル（1,000米ドル未満）から50,000米ドルを超える研究用ハイエンドシステムまで幅広く、学術利用と商業利用の明確な階層化を反映している。
市場視点では、器用なハンドの急成長は複数の要因が相まって推進されている。第一に、加速するヒューマノイドロボット分野が、物流・サービスロボット・リハビリ用途向け高性能マニピュレータを要求している。第二に、AIと基盤モデルの飛躍的進歩が、具現化学習を支える豊富な感覚フィードバックを備えた先進ハードウェアプラットフォームを必要としている。第三に、産業自動化・危険作業代替・将来の民生用ロボットが広範な商業化の可能性を創出している。今後5～10年間で、市場は「二つの軌跡」に沿って進化すると予想される：プレミアムで高精度の器用なハンドは研究とAIトレーニングに引き続き貢献し、一方、量産型で低コストのモデルは産業・サービス分野に浸透する。この組み合わせにより、器用なハンドは次世代知能ロボットの最も戦略的な推進要素の一つとなる。
世界の具現化知能ロボット用器用な手の市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、用途別に戦略的にセグメント化されている。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の売上高、収益、予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にする。
市場セグメンテーション
企業別：
シャドーロボット
リンカーボット（Chius）
テスラ（オプティマス）
北京インスパイア・ロボッツ・テクノロジー
ブレインコ
シュンク
OYMotion Technologies
クローンロボティクス
Agile Robots
ユニツリーロボティクス
Qbrobotics
Tokyo Robotics
パキシニテック
上海AgiBot創新技術
ウォニックロボティクス
RobotEra
DexRobot
Robopreneur
テッソロ
蘇州ジョデルロボティクス
Ti5 Robot
大門ロボット
ChangingTek
HITBOT (Huiling-tech Robotic)
深センZhaowei機械・電子
深セン GLI テクノロジー
Neurocean Technologies
MagicLab
深セン瑞智能制御
中国リードシャインテクノロジー
タイプ別：（主力セグメント対高マージン革新）
内蔵型
外部タイプ
ハイブリッドタイプ
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
産業
物流
医療
研究
家庭用
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新規参入者（例：欧州のシャドーロボット）
– 新興製品トレンド：内蔵型採用 vs. 外部型プレミアム化
– 需要側の動向：中国の産業成長 vs 北米の物流潜在力
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
韓国
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：世界、地域、国レベルにおける、組み込み型知能ロボットの器用な手の市場規模と成長可能性の定量分析。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国における外部型）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長下流市場機会（例：インドの物流分野）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別の地域別売上高＆収益内訳。
第7章：主要メーカー概要 – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。エンボディッド・インテリジェント・ロボット・デクスタースハンドのバリューチェーン全体でデータ駆動型意思決定を可能にし、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 市場概要
1.1 具現化知能ロボット器用ハンドの製品範囲
1.2 タイプ別具現化知能ロボット器用ハンド
1.2.1 タイプ別世界市場における具現化型知能ロボット精密ハンドの販売動向（2020年・2024年・2031年）
1.2.2 内蔵型
1.2.3 外部タイプ
1.2.4 ハイブリッドタイプ
1.3 応用分野別エンボディド知能ロボット器用ハンド
1.3.1 用途別グローバル知能ロボット精密ハンド販売比較（2020年、2024年、2031年）
1.3.2 産業用
1.3.3 物流
1.3.4 医療
1.3.5 研究
1.3.6 家庭用
1.3.7 その他
1.4 世界の具現化知能ロボット器用ハンド市場規模予測（2020-2031年）
1.4.1 世界の具現化知能ロボット器用な手の市場規模（金額ベース）の成長率（2020-2031）
1.4.2 世界の具現化知能ロボット器用な手の市場規模（数量ベース）の成長率（2020-2031）
1.4.3 世界の具現化知能ロボット器用ハンド価格動向（2020-2031年）
1.5 仮定と制限事項
2 地域別市場規模と展望
2.1 地域別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.2 地域別グローバル具現化知能ロボット器用な手の過去市場シナリオ（2020-2025）
2.2.1 地域別グローバル具現化知能ロボット器用な手の販売市場シェア（2020-2025年）
2.2.2 地域別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド収益市場シェア（2020-2025年）
2.3 地域別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場予測と推計（2026-2031年）
2.3.1 地域別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド販売数量予測（2026-2031年）
2.3.2 地域別グローバル具現化知能ロボット器用な手の収益予測（2026-2031年）
2.4 主要地域＆新興市場分析
2.4.1 北米における具現化知能ロボット用器用ハンドの市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.2 欧州における具現化知能ロボット器用ハンドの市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.3 中国における具現化知能ロボット器用ハンドの市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.4 日本における具現化知能ロボット器用ハンドの市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.5 韓国における具現化知能ロボット器用ハンドの市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別グローバル市場規模
3.1 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場の歴史的レビュー（2020-2025）
3.1.1 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド売上高（2020-2025年）
3.1.2 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド収益（2020-2025年）
3.1.3 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド価格（2020-2025年）
3.2 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場規模予測（2026-2031年）
3.2.1 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド販売予測（2026-2031年）
3.2.2 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド収益予測（2026-2031年）
3.2.3 タイプ別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド価格予測（2026-2031年）
3.3 各種タイプの具現化知能ロボット器用ハンド代表企業
4 用途別グローバル市場規模
4.1 用途別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場の歴史的レビュー（2020-2025）
4.1.1 用途別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド販売実績（2020-2025年）
4.1.2 用途別グローバル知能化ロボット精密ハンド収益（2020-2025年）
4.1.3 用途別グローバル知能化ロボット器用ハンド価格（2020-2025年）
4.2 アプリケーション別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド市場規模予測（2026-2031年）
4.2.1 アプリケーション別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド販売予測（2026-2031年）
4.2.2 アプリケーション別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド収益予測（2026-2031年）
4.2.3 アプリケーション別グローバル具現化知能ロボット器用ハンド価格予測（2026-2031年）
4.3 具現化知能ロボット器用ハンド応用分野における新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 グローバル具現化知能ロボット器用な手のプレイヤー別売上高（2020-2025年）
5.2 世界の主要具現化知能ロボット器用ハンド企業別収益（2020-2025年）
5.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）＆2024年時点の組み込み型知能ロボット器用ハンド収益に基づくグローバル市場シェア
5.4 グローバル具現化知能ロボット器用ハンド企業別平均価格（2020-2025年）
5.5 世界の具現化知能ロボット器用ハンド主要メーカー、製造拠点及び本社所在地
5.6 具現化知能ロボット器用ハンドのグローバル主要メーカー、製品タイプ及び用途
5.7 具現化知能ロボット器用ハンドのグローバル主要メーカー、業界参入時期
5.8 メーカーの合併・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.1.1 北米における企業別知能ロボット精密ハンド売上高
6.1.1.1 北米における企業別知能ロボット精密ハンド販売実績（2020-2025年）
6.1.1.2 北米における企業別具現化知能ロボット器用ハンド収益（2020-2025年）
6.1.2 北米 具現化知能ロボット 器用な手の売上高 タイプ別内訳 (2020-2025)
6.1.3 北米 具現化知能ロボット 精密ハンド 用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.1.4 北米 具現化知能ロボット 器用な手の主要顧客
6.1.5 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.2.1 欧州 具現化知能ロボット 器用な手の企業別売上高
6.2.1.1 欧州における企業別知能ロボット用精密ハンド販売実績（2020-2025年）
6.2.1.2 欧州 具現化知能ロボット 器用な手の企業別収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州 具現化知能ロボット器用ハンド タイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.2.3 欧州 具現化知能ロボット 器用なハンド 用途別売上高内訳 (2020-2025)
6.2.4 欧州 具現化知能ロボット 器用な手の主要顧客
6.2.5 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.3.1 中国における具現化知能ロボット巧緻ハンドの企業別売上高
6.3.1.1 中国における具現化知能ロボット器用ハンドの企業別売上高（2020-2025年）
6.3.1.2 中国における具現化知能ロボット器用ハンドの企業別収益（2020-2025年）
6.3.2 中国 具現化知能ロボット 器用な手の販売数量 タイプ別内訳 (2020-2025)
6.3.3 中国 具現化知能ロボット 器用なハンド 用途別販売数量内訳（2020-2025年）
6.3.4 中国具現化知能ロボット器用ハンド主要顧客
6.3.5 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.4.1 日本における具現化知能ロボット巧緻ハンドの企業別売上高
6.4.1.1 日本における具現化知能ロボット巧緻ハンドの企業別売上高（2020-2025年）
6.4.1.2 日本における具現化知能ロボット器用ハンドの企業別収益（2020-2025年）
6.4.2 日本における具現化知能ロボット器用ハンドのタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.4.3 日本における具現化知能ロボット用器用ハンドの用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.4.4 日本の具現化知能ロボット器用ハンド主要顧客
6.4.5 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.5.1 韓国 具現化知能ロボット 精密ハンド 企業別売上高
6.5.1.1 韓国における具現化知能ロボット器用ハンドの企業別売上高（2020-2025年）
6.5.1.2 韓国における具現化知能ロボット器用ハンドの企業別収益（2020-2025年）
6.5.2 韓国における具現化知能ロボット器用ハンドのタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.5.3 韓国 具現化知能ロボット 器用な手の用途別売上高内訳（2020-2025年）
6.5.4 韓国 具現化知能ロボット 器用な手の主要顧客
6.5.5 韓国市場の動向と機会
7 企業プロファイルと主要人物
7.1 シャドウロボット
7.1.1 シャドウロボット会社情報
7.1.2 シャドウロボット事業概要
7.1.3 シャドウロボット 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.1.4 シャドウロボットが提供する知能ロボット用精密ハンド製品
7.1.5 シャドウロボットの最近の動向
7.2 リンカーボット（Chius）
7.2.1 リンカーボット（Chius）企業情報
7.2.2 リンカーボット（Chius）事業概要
7.2.3 リンカーボット（Chius） 具現化知能ロボット 精密ハンド 売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.2.4 リンカーボット（Chius）が提供する知能ロボット用精密ハンド製品
7.2.5 リンカーボット（キウス）の最近の動向
7.3 テスラ（オプティマス）
7.3.1 テスラ（オプティマス）企業情報
7.3.2 テスラ（オプティマス）事業概要
7.3.3 テスラ（オプティマス） 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.3.4 テスラ（オプティマス）が提供する知能ロボット用精密ハンド製品
7.3.5 テスラ（オプティマス）の最近の動向
7.4 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジー
7.4.1 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジー 会社概要
7.4.2 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジー事業概要
7.4.3 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジー 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.4.4 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジー 提供製品：具現化知能ロボット用器用ハンド
7.4.5 北京インスパイア・ロボティクス・テクノロジーの近況
7.5 BrainCo
7.5.1 BrainCo 会社情報
7.5.2 BrainCoの事業概要
7.5.3 BrainCo 具現化知能ロボット 器用なハンド 売上高、収益及び粗利益率（2020-2025）
7.5.4 BrainCo 提供している具現化知能ロボット器用な手の製品
7.5.5 BrainCoの最近の動向
7.6 SCHUNK
7.6.1 SCHUNK 会社情報
7.6.2 SCHUNKの事業概要
7.6.3 SCHUNK 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.6.4 SCHUNK 提供製品：知能ロボット用精密ハンド
7.6.5 SCHUNK の最近の開発動向
7.7 OYMotion Technologies
7.7.1 OYMotion Technologies 会社情報
7.7.2 OYMotion Technologies 事業概要
7.7.3 OYMotion Technologies 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.7.4 OYMotion Technologies 提供製品：具現化された知能ロボット用器用ハンド
7.7.5 OYMotion Technologies の最近の動向
7.8 クローンロボティクス
7.8.1 クローンロボティクス企業情報
7.8.2 クローンロボティクスの事業概要
7.8.3 クローンロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.8.4 クローンロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の提供製品
7.8.5 クローンロボティクスの最近の動向
7.9 アジャイル・ロボティクス
7.9.1 アジャイル・ロボティクス企業情報
7.9.2 アジャイルロボティクス事業概要
7.9.3 アジャイルロボティクス 具現化知能ロボット 器用なハンド 売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.9.4 アジャイルロボティクス 具現化知能ロボット 器用なハンド 提供製品
7.9.5 アジャイルロボティクスの最近の動向
7.10 ユニツリー・ロボティクス
7.10.1 ユニツリー・ロボティクス 会社情報
7.10.2 ユニツリー・ロボティクスの事業概要
7.10.3 ユニツリーロボティクス 具現化知能ロボット 器用なハンド 売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.10.4 ユニツリーロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の提供製品
7.10.5 ユニツリー・ロボティクスの最近の動向
7.11 Qbrobotics
7.11.1 Qbrobotics 会社情報
7.11.2 Qbroboticsの事業概要
7.11.3 Qbrobotics 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.11.4 Qbrobotics 提供製品：知能化ロボット用精密ハンド
7.11.5 Qbrobotics の最近の動向
7.12 東京ロボティクス
7.12.1 東京ロボティクス会社情報
7.12.2 東京ロボティクス事業概要
7.12.3 東京ロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.12.4 東京ロボティクスが提供する具現化知能ロボット用器用ハンド製品
7.12.5 東京ロボティクスの最近の動向
7.13 PaXini Tech
7.13.1 PaXini Tech 会社情報
7.13.2 PaXini Techの事業概要
7.13.3 PaXini Tech 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.13.4 PaXini Tech 提供製品：具現化知能ロボット用精密ハンド
7.13.5 PaXini Tech の最近の動向
7.14 上海AgiBotイノベーションテクノロジー
7.14.1 上海AgiBotイノベーションテクノロジー会社情報
7.14.2 上海AgiBotイノベーションテクノロジー事業概要
7.14.3 上海AgiBotイノベーションテクノロジー 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.14.4 上海AgiBotイノベーションテクノロジーが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.14.5 上海AgiBotイノベーションテクノロジーの最近の動向
7.15 ウォニックロボティクス
7.15.1 ウォニックロボティクス会社情報
7.15.2 ウォニックロボティクスの事業概要
7.15.3 ウォニックロボティクス 具現化知能ロボット 器用なハンド 売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.15.4 ウォニックロボティクス 具現化知能ロボット 器用なハンド 提供製品
7.15.5 ウォニック・ロボティクスの最近の動向
7.16 ロボットエラ
7.16.1 ロボットエラ企業情報
7.16.2 RobotEraの事業概要
7.16.3 ロボットエラ 具現化知能ロボット 精密ハンド 売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.16.4 ロボットエラが提供する知能ロボット用精密ハンド製品
7.16.5 ロボットエラの最近の動向
7.17 DexRobot
7.17.1 DexRobot 会社情報
7.17.2 DexRobot 事業概要
7.17.3 DexRobot 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.17.4 DexRobot 提供製品：知能ロボット用精密ハンド
7.17.5 DexRobot の最近の開発動向
7.18 Robopreneur
7.18.1 ロボプレナー企業情報
7.18.2 Robopreneur 事業概要
7.18.3 ロボプレナー 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.18.4 ロボプレナーが提供する知能ロボット用精密ハンド製品
7.18.5 ロボプレナーの最近の動向
7.19 テッソロ
7.19.1 テソロ企業情報
7.19.2 テソロ事業概要
7.19.3 テソロ 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.19.4 テソロが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.19.5 テソロの最近の動向
7.20 蘇州ジョデル・ロボティクス
7.20.1 蘇州ジョデルロボティクス会社情報
7.20.2 蘇州ジョデルロボティクスの事業概要
7.20.3 蘇州ジョデルロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.20.4 蘇州ジョデルロボティクスが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.20.5 蘇州ジョデルロボティクスの最近の動向
7.21 Ti5 Robot
7.21.1 Ti5 Robot 会社情報
7.21.2 Ti5 Robotの事業概要
7.21.3 Ti5 Robot 具現化知能ロボット用精密ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.21.4 Ti5 Robot 提供製品：具現化知能ロボット用器用ハンド
7.21.5 Ti5 Robot の最近の開発動向
7.22 ダイモンロボティクス
7.22.1 ダイモンロボティクス企業情報
7.22.2 ダイモンロボティクス事業概要
7.22.3 ダイモンロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.22.4 ダイモンロボティクス 具現化知能ロボット 器用な手の提供製品
7.22.5 ダイモンロボティクスの最近の動向
7.23 チェンジングテック
7.23.1 チェンジングテック企業情報
7.23.2 ChangingTek 事業概要
7.23.3 チェンジングテック 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.23.4 チェンジングテックが提供する具現化知能ロボット用器用ハンド製品
7.23.5 チェンジングテックの近況
7.24 HITBOT（慧凌科技）
7.24.1 HITBOT（Huiling-tech Robotic）会社情報
7.24.2 HITBOT（Huiling-tech Robotic）事業概要
7.24.3 HITBOT（Huiling-tech Robotic）具現化知能ロボット器用ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.24.4 HITBOT（慧凌科技ロボティクス）が提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.24.5 HITBOT（慧凌科技ロボティクス）の最近の動向
7.25 深センZhaowei機械・電子
7.25.1 深センZhaowei機械・電子会社情報
7.25.2 深センZhaowei機械電子事業概要
7.25.3 深センZhaowei機械電子の具現化された知能ロボット器用な手の売上高、収益＆粗利益率（2020-2025）
7.25.4 深セン兆威機械電子が提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.25.5 深セン兆威機械電子株式会社の近況
7.26 深センGLIテクノロジー
7.26.1 深センGLIテクノロジー企業情報
7.26.2 深センGLIテクノロジー事業概要
7.26.3 深センGLIテクノロジーが提供する知能ロボット用精密ハンドの売上高・収益・粗利益率（2020-2025年）
7.26.4 深センGLIテクノロジーが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.26.5 深センGLIテクノロジーの最近の動向
7.27 ニューロシーアン・テクノロジーズ
7.27.1 ニューロシーアン・テクノロジーズ 会社概要
7.27.2 ニューロシーアン・テクノロジーズの事業概要
7.27.3 ニューロシーアン・テクノロジーズ 具現化知能ロボット用器用ハンドの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.27.4 ニューロシーアン・テクノロジーズが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.27.5 ニューロシーアン・テクノロジーズの最近の動向
7.28 マジックラボ
7.28.1 マジックラボ 会社情報
7.28.2 マジックラボの事業概要
7.28.3 マジックラボ 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.28.4 マジックラボが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.28.5 マジックラボの最近の動向
7.29 深センRUIインテリジェントコントロール
7.29.1 深センRUIインテリジェントコントロール会社情報
7.29.2 深センRUIインテリジェントコントロール事業概要
7.29.3 深センRUIインテリジェントコントロール 具現化知能ロボット 器用な手の売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.29.4 深センRUIインテリジェントコントロールが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.29.5 深センRUIインテリジェントコントロールの最近の動向
7.30 中国リードシャインテクノロジー
7.30.1 中国リードシャインテクノロジー企業情報
7.30.2 中国リードシャインテクノロジー事業概要
7.30.3 中国リードシャインテクノロジー 具現化知能ロボット 器用なハンド 売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.30.4 中国リードシャインテクノロジーが提供する具現化知能ロボット器用ハンド製品
7.30.5 中国リードシャインテクノロジーの近況
8 具現化知能ロボット器用ハンドの製造コスト分析
8.1 具現化知能ロボット器用ハンド主要原材料分析
8.1.1 主要原材料
8.1.2 主要原材料サプライヤー
8.2 製造コスト構成比
8.3 具現化知能ロボット器用ハンドの製造工程分析
8.4 具現化知能ロボット器用ハンド産業チェーン分析
9 マーケティングチャネル、販売代理店＆顧客
9.1 マーケティングチャネル
9.2 具現化知能ロボット器用ハンド販売代理店リスト
9.3 具現化知能ロボット器用ハンド顧客
10 具現化知能ロボット器用ハンド市場動向
10.1 具現化知能ロボット器用ハンド産業動向
10.2 具現化知能ロボット器用ハンド市場の推進要因
10.3 具現化された知能ロボット器用ハンド市場の課題
10.4 具現化知能ロボット器用ハンド市場の抑制要因
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.1.1 方法論／研究アプローチ
12.1.1.1 研究プログラム／設計
12.1.1.2 市場規模の推定
12.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
12.1.2 データソース
12.1.2.1 二次情報源
12.1.2.2 一次情報源
12.2 著者情報
12.3 免責事項