デジタル農場自動化管理市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：クラウドベース、オンプレミス

デジタル農場自動化管理は、農業における生産性向上や作業効率化を目的としたシステムや手法のことです。近年、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ビッグデータ解析などの先端技術が進化し、農業のデジタル化が進んでいます。これにより、従来の農作業が大幅に改善され、より持続可能で効率的な農業経営が実現されつつあります。

このようなデジタル農場自動化管理の中心には、データ収集と分析があります。センサーやドローンを用いてフィールドの状態をリアルタイムで監視し、土壌の湿度や温度、作物の成長状況、さらには天候情報などを収集します。これらのデータは、クラウド上で解析され、農場経営者が迅速に意思決定を行えるようにサポートします。たとえば、必要な時にのみ水や肥料を供給することができるため、資源の無駄を省き、コストを削減することが可能です。

デジタル農場自動化管理には、いくつかの種類があります。まず、作物栽培管理システムがあります。これは、植物の成長を最適化するための情報を提供し、必要に応じて施肥や灌漑を行う自動化技術が含まれます。次に、動物管理システムがあります。これには、家畜の健康状態や生産性を監視し、適切な餌や飼育環境を提供するためのIoTデバイスが利用されます。また、物流管理システムも重要です。これは、収穫した作物の輸送や保管を最適化し、鮮度を保ちながら効率的に市場に届けるための技術です。

用途としては、精密農業が挙げられます。これは、データを活用して農作物の生産を精密に管理することで、収穫量を最大化し、品質を向上させる手法です。環境に配慮した農業も重要なテーマであり、資源の最小化と持続可能な農業を実現するために、デジタル農場は不可欠な存在となっています。さらに、販路拡大やマーケティングの支援にも寄与し、直接消費者への販売やブランド化を推進することが可能です。

関連技術としては、まずIoT技術が挙げられます。各種センサーやカメラが農場に設置され、環境データを常時収集してクラウドに送信されます。次に、AI技術が重要です。収集されたデータを解析し、予測モデルを作成することで、農家は市場の需要を把握しやすくなります。また、機械学習を用いることで、作物の生育に必要な条件を把握し、最適な管理が可能になります。さらに、ビッグデータ解析は、過去の気象データや市場のトレンドを分析することで、農業経営の意思決定を支援します。

これらの技術の融合が、デジタル農場自動化管理の効果を最大化します。農業の効率化だけでなく、労働力不足の解消、環境負荷の軽減、さらには経済的な利益の向上など、多岐にわたる利点があります。今後も技術の進化が続く中で、デジタル農場自動化管理はますます重要な役割を果たしていくと考えられます。農業の未来を支えるこのシステムは、持続可能な発展を実現するための鍵となるでしょう。デジタル農場の実現は、農業界にとって不可欠な進化であり、その可能性は無限大です。

世界のデジタル農場自動化管理市場規模は2024年に48億7200万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）8.2％で成長し、2031年までに82億1800万米ドルに拡大すると予測されています。デジタル農場自動化管理とは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ、ロボティクス、自動制御システムを活用し、農業生産プロセス全体にわたるデジタル監視、インテリジェントな意思決定、無人運転を実現する包括的な管理システムを指す。センサー、ドローン、インテリジェント灌漑システム、自動給餌装置、農業用ロボットを導入することで、土壌、気候、作物の生育に関するリアルタイムデータが収集される。アルゴリズムモデルを用いて精密播種、可変率施肥、知能灌漑、病害虫早期警報、自動収穫を実現。これにより人的介入を削減し、資源利用効率を向上させ、農産物の品質と収量を確保する。このモデルはスマート農業の中核的体現であり、伝統的農業の効率化・持続可能性・知能化への転換と高度化を推進する。
国連食糧農業機関（FAO）によれば、家畜由来の食品は世界の食事におけるタンパク質摂取量の34％、カロリー摂取量の17％を占める。2050年までに世界人口が100億人に達すると予測される中、畜産物への需要は39％増加すると見込まれている。OECD推計では、2021年の世界肉類生産量は前年比5%増の約3億3900万トンに達し、輸入量は4000万トンに達した。ブラジル、欧州連合（EU）、米国などの主要肉類輸出国が輸入需要の大部分を満たしている。人口増加と一人当たり所得の向上に伴い、今後数年間で肉類消費量の増加が見込まれる。中国は世界最大の食肉消費国かつ生産国である。『中国農業展望報告（2023-2032）』によれば、中国の食肉生産量と消費量は成長を維持している。今後10年間、食肉産業の段階的な転換・高度化に伴い、畜産・養鶏産業の供給能力は向上し、生産量は成長を維持する見込みである。国家統計局によると、2022年の中国の農林畜水産部門の付加価値額は9兆2582億元に達し、前年比4.3％増となり、GDPに占める割合は7.65％となった。畜産業は年間を通じて安定した成長を維持した。豚肉、牛肉、羊肉、家禽の年間生産量は9,227万トンで、前年比3.8％増加した。現在、デジタル農業の自動化管理は世界的に急速に発展している。欧米、日本、韓国などの先進国では、露地栽培、施設農業、畜産・養鶏において高度な自動化を実現している。知能化農業機械、ドローン点検、可変施肥、自動環境制御システムが広く活用され、農業生産効率と資源利用率が大幅に向上している。中国のデジタル農業自動化は、まだパイロット実証から大規模展開への移行段階にある。一部の現代農業パークや先進企業では、IoT、AI意思決定プラットフォーム、自動化設備を導入している。しかし全体として、技術コストの高さ、中小規模農家の導入不足、システム統合性の低さ、データサイロ化などの課題に直面している。今後の発展トレンドは知能化・費用対効果・システム統合に焦点が移る：人工知能と大規模モデリング技術が農業意思決定を深化させる；農業ロボットと無人農場運営システムが急速に展開される；エッジコンピューティングと5G技術がリアルタイム対応性を強化する。さらに、モジュール化・軽量化されたソリューションは導入障壁を低減し、中小規模農家における技術普及を促進する。「知覚-意思決定-実行」の閉ループを包含する包括的な自動化エコシステムが構築され、農業のグリーン化・効率化・持続可能な発展への移行を促進する。
世界のデジタル農場自動化管理市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、用途別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Deere & Company
Trimble
クボタ
レイブン・インダストリーズ
アイテリス
AGリーダーテクノロジー
ディッキー・ジョン社
SST開発グループ
トプコン
ザ・クライメート・コーポレーション
コンサービス社
ファーマーズエッジ
デラバル
Gea Group AG
ブーマティック LLC
スタートアップ・エコシステム
タイプ別：（主力セグメント vs 高利益率イノベーション）
クラウドベース
オンプレミス
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
精密農業
畜産モニタリング
養殖
スマート温室栽培
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭（例：欧州におけるディア・アンド・カンパニー）
– 新興製品トレンド：クラウドベース導入 vs オンプレミス高付加価値化
– 需要側の動向：中国における精密農業の成長 vs 北米における家畜モニタリングの可能性
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
（追加地域はクライアントのニーズに基づいてカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：デジタル農場自動化管理市場の規模と成長可能性に関する定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるオンプレミス型）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長下流分野の機会（例：インドにおける家畜モニタリング）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域収益内訳
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的結論と戦略的提言
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。デジタル農場自動化管理バリューチェーン全体におけるデータ駆動型意思決定を支援し、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 レポート概要
1.1 研究範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 クラウドベース
1.2.3 オンプレミス
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 精密農業
1.3.3 家畜モニタリング
1.3.4 養殖業
1.3.5 スマート温室栽培
1.3.6 その他
1.4 前提条件と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 世界の成長動向
2.1 世界のデジタル農業自動化管理市場の展望（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバルデジタル農業自動化管理収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバルデジタル農業自動化管理収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域＆新興市場分析
2.5.1 北米デジタル農場自動化管理市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.2 欧州におけるデジタル農場自動化管理市場の規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 アジア太平洋地域のデジタル農場自動化管理市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 ラテンアメリカにおけるデジタル農場自動化管理市場の規模と展望（2020-2031年）
2.5.5 中東・アフリカ地域におけるデジタル農場自動化管理市場の規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別内訳データ
3.1 世界のデジタル農場自動化管理のタイプ別過去市場規模（2020-2025年）
3.2 世界のデジタル農場自動化管理のタイプ別予測市場規模（2026-2031年）
3.3 各種デジタル農場自動化管理の代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 用途別グローバルデジタル農場自動化管理市場規模（過去実績：2020-2025年）
4.2 用途別グローバルデジタル農場自動化管理予測市場規模（2026-2031年）
4.3 デジタル農場自動化管理アプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要デジタル農場自動化管理企業（2020-2025年）
5.1.2 プレイヤー別グローバルデジタル農場自動化管理収益市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：デジタル農場自動化管理収益によるランキング
5.4 世界のデジタル農場自動化管理市場の集中度分析
5.4.1 世界のデジタル農場自動化管理市場の集中度比率（CR5＆HHI）
5.4.2 2024年におけるデジタル農場自動化管理収益に基づくグローバルトップ10＆トップ5企業
5.5 デジタル農場自動化管理のグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 デジタル農場自動化管理のグローバル主要プレイヤー、製品及び用途
5.7 デジタル農場自動化管理のグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米における企業別デジタル農場自動化管理収益（2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米デジタル農場自動化管理市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米デジタル農場自動化管理市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米デジタル農場自動化管理市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.3.2 北米デジタル農場自動化管理市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州デジタル農場自動化管理収益（企業別）（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州デジタル農場自動化管理市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州デジタル農場自動化管理市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 用途別欧州デジタル農場自動化管理市場規模（2020-2025年）
6.2.3.2 用途別欧州デジタル農場自動化管理市場シェア（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 アジア太平洋市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 アジア太平洋地域における企業別デジタル農場自動化管理収益（2020-2025年）
6.3.2 アジア太平洋地域市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 アジア太平洋地域におけるデジタル農場自動化管理の市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 アジア太平洋地域におけるデジタル農場自動化管理の市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.3 アジア太平洋地域における用途別市場規模
6.3.3.1 アジア太平洋地域におけるデジタル農場自動化管理の用途別市場規模（2020-2025年）
6.3.3.2 アジア太平洋地域におけるデジタル農場自動化管理市場の用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 アジア太平洋地域の市場動向と機会
6.4 ラテンアメリカ市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 ラテンアメリカにおける企業別デジタル農場自動化管理収益（2020-2025年）
6.4.2 ラテンアメリカ市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 ラテンアメリカにおけるデジタル農場自動化管理の市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 ラテンアメリカにおけるデジタル農場自動化管理の市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.3 ラテンアメリカ市場規模（用途別）
6.4.3.1 ラテンアメリカにおけるデジタル農場自動化管理の用途別市場規模（2020-2025年）
6.4.3.2 ラテンアメリカにおけるデジタル農場自動化管理市場の用途別シェア（2020-2025年）
6.4.4 ラテンアメリカ市場の動向と機会
6.5 中東・アフリカ市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.5.1 中東・アフリカにおける企業別デジタル農場自動化管理収益（2020-2025年）
6.5.2 中東・アフリカ市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.1 中東・アフリカ地域におけるデジタル農場自動化管理市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.2 中東・アフリカ地域におけるデジタル農場自動化管理市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.3 中東・アフリカ 用途別市場規模
6.5.3.1 中東・アフリカ地域におけるデジタル農場自動化管理市場の用途別規模（2020-2025年）
6.5.3.2 中東・アフリカ地域におけるデジタル農場自動化管理市場の用途別シェア（2020-2025年）
6.5.4 中東・アフリカ市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 ディア・アンド・カンパニー
7.1.1 ディア・アンド・カンパニー 会社概要
7.1.2 ディア・アンド・カンパニー事業概要
7.1.3 ディア・アンド・カンパニー デジタル農場自動化管理の概要
7.1.4 デジタル農場自動化管理事業におけるディア・アンド・カンパニーの収益（2020-2025年）
7.1.5 ディア・アンド・カンパニーの最近の動向
7.2 トリムブル
7.2.1 トリムブル社の詳細
7.2.2 トリムブル事業概要
7.2.3 トリムブルのデジタル農場自動化管理の概要
7.2.4 デジタル農場自動化管理事業におけるTrimbleの収益（2020-2025年）
7.2.5 トリムブルの最近の動向
7.3 クボタ
7.3.1 クボタ会社概要
7.3.2 クボタの事業概要
7.3.3 クボタのデジタル農場自動化管理導入
7.3.4 クボタのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.3.5 クボタの最近の動向
7.4 レイブン・インダストリーズ
7.4.1 Raven Industries 会社概要
7.4.2 Raven Industriesの事業概要
7.4.3 レイブン・インダストリーズ デジタル農場自動化管理の概要
7.4.4 レイブン・インダストリーズのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.4.5 レイブン・インダストリーズの最近の動向
7.5 アイテリス
7.5.1 アイテリス会社概要
7.5.2 アイテリス事業概要
7.5.3 アイテリス デジタル農場自動化管理の概要
7.5.4 デジタル農場自動化管理事業におけるIterisの収益（2020-2025年）
7.5.5 Iterisの最近の動向
7.6 AGリーダーテクノロジー
7.6.1 AGリーダーテクノロジー会社概要
7.6.2 AGリーダーテクノロジー事業概要
7.6.3 AGリーダーテクノロジーのデジタル農場自動化管理導入
7.6.4 AGリーダーテクノロジーのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.6.5 AGリーダーテクノロジーの最近の動向
7.7 ディッキー・ジョン・コーポレーション
7.7.1 ディッキー・ジョン・コーポレーション 会社概要
7.7.2 ディッキー・ジョン社の事業概要
7.7.3 ディッキー・ジョン社のデジタル農場自動化管理導入
7.7.4 ディッキー・ジョン社 デジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.7.5 ディッキー・ジョン社の最近の動向
7.8 SST開発グループ
7.8.1 SST開発グループ 会社概要
7.8.2 SST開発グループの事業概要
7.8.3 SST開発グループ デジタル農場自動化管理の概要
7.8.4 SST開発グループ デジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.8.5 Sst Development Group の最近の動向
7.9 トプコン
7.9.1 トプコン会社概要
7.9.2 トプコン事業概要
7.9.3 トプコンのデジタル農場自動化管理の概要
7.9.4 トプコンのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.9.5 トプコンの最近の動向
7.10 ザ・クライメート・コーポレーション
7.10.1 ザ・クライメート・コーポレーション 会社概要
7.10.2 ザ・クライメート・コーポレーション事業概要
7.10.3 ザ・クライメート・コーポレーション デジタル農場自動化管理の概要
7.10.4 デジタル農場自動化管理事業におけるザ・クライメート・コーポレーションの収益（2020-2025年）
7.10.5 ザ・クライメート・コーポレーションの最近の動向
7.11 コンサビス・コーポレーション
7.11.1 コンサビス・コーポレーション 会社概要
7.11.2 コンサビス社の事業概要
7.11.3 コンサビス社のデジタル農場自動化管理の概要
7.11.4 コンサビス社のデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.11.5 コンサビス社の最近の動向
7.12 ファーマーズエッジ
7.12.1 ファーマーズエッジ会社概要
7.12.2 ファーマーズエッジ事業概要
7.12.3 ファーマーズエッジのデジタル農場自動化管理の概要
7.12.4 ファーマーズエッジのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.12.5 ファーマーズエッジの最近の動向
7.13 デラバル
7.13.1 デラバル会社概要
7.13.2 デラバル事業概要
7.13.3 デラバルのデジタル農場自動化管理の概要
7.13.4 デジタル農場自動化管理事業におけるデラバルの収益（2020-2025年）
7.13.5 デラバルの最近の動向
7.14 ゲア・グループAG
7.14.1 Gea Group AG 会社概要
7.14.2 Gea Group AG 事業概要
7.14.3 ゲア・グループAG デジタル農場自動化管理の概要
7.14.4 ゲア・グループAGのデジタル農場自動化管理事業における収益（2020-2025年）
7.14.5 Gea Group AG の最近の動向
7.15 Boumatic LLC
7.15.1 Boumatic LLC 会社概要
7.15.2 Boumatic LLC 事業概要
7.15.3 Boumatic LLC デジタル農場自動化管理の概要
7.15.4 デジタル農場自動化管理事業におけるBoumatic LLCの収益（2020-2025年）
7.15.5 Boumatic LLC の最近の動向
7.16 スタートアップ・エコシステム
7.16.1 スタートアップ・エコシステム企業詳細
7.16.2 スタートアップ・エコシステム事業概要
7.16.3 スタートアップ・エコシステム デジタル農場自動化管理 概要
7.16.4 スタートアップ・エコシステムにおけるデジタル農場自動化管理事業の収益（2020-2025年）
7.16.5 スタートアップ・エコシステムの最近の動向
8 デジタル農場自動化管理市場の動向
8.1 デジタル農場自動化管理業界の動向
8.2 デジタル農場自動化管理市場の推進要因
8.3 デジタル農場自動化管理市場の課題
8.4 デジタル農場自動化管理市場の抑制要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項