自律型配送ロボット市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：屋内配送ロボット、屋外配送ロボット

自律型配送ロボットは、特定のルートやエリアを自動で移動し、荷物や商品を配達するための技術を搭載したロボットです。これらのロボットは、様々なセンサーや人工知能（AI）を活用し、人間の支援をほとんど必要とせずに操作されるため、効率的かつ安全に配送を行うことができます。

自律型配送ロボットの基本的な概念は、ナビゲーション技術と自動運転技術の融合にあります。ロボットは、GPSやLiDAR、カメラ、超音波センサーなどを活用して周囲の環境を把握し、自ら判断して移動する能力を持っています。これにより、障害物を避けたり、道路状況に応じて適切にルートを変更したりすることが可能になります。

自律型配送ロボットにはいくつかの種類があります。まず、一つ目は地上走行型のロボットです。これは、地面を走行する小型の4輪または6輪のロボットで、主に都市部や住宅街での食品配達や小荷物の配送に利用されます。二つ目はドローン型です。ドローンは空中を移動し、特に建物が密集している地域や交通渋滞の影響を受けにくい場所での配送に適しています。最後に、混合型のロボットもあり、地上を走行したりドローンで飛行したりできる複合的な機能を持つモデルがあります。

自律型配送ロボットの用途は多岐にわたります。まず、Eコマースの発展に伴い、オンラインショッピングで購入した商品を迅速に届けるために利用されるケースが増えてきました。また、食品業界でも、レストランやスーパーマーケットでの配達サービスとして広がっています。さらに、医療分野では、病院内での医薬品や医療器具の配送を担うロボットも登場しています。これにより、必要な物品を効率よく、迅速に届けることができるようになります。

自律型配送ロボットに関連する技術には、ナビゲーション技術、通信技術、AI、およびロボティクスが含まれます。ナビゲーション技術では、地図情報とセンサーデータを組み合わせて、リアルタイムで周囲の状況を把握することが求められます。通信技術は、ロボット同士やロボットと管理システムとの情報交換を円滑に行うために不可欠です。AIは、学習アルゴリズムを用いて、環境に応じた最適な行動を選択する能力を向上させます。ロボティクスは、ロボットの物理的な構造や機構を設計し、実際に動作させるための技術です。

自律型配送ロボットの導入により、配送プロセスの効率化が図られ、人件費の削減や配達時間の短縮が期待されています。また、交通渋滞や環境への配慮からも、地元エリアでの配達需要に応じて小型のロボットを使うことができるため、持続可能な配送手段として注目されています。しかし、法規制や安全性、社会的受容といった課題も存在します。特に、人間との共存を考えた場合、どのように安全で快適に共存できるかが重要なポイントとなります。

今後、自律型配送ロボットは、技術の進化とともにますます普及していくと考えられます。物流業界におけるコスト削減や効率化だけでなく、我々の日常生活にも影響を与える新しいサービスの提供が期待されます。これにより、より便利で快適な社会が実現する可能性があります。

世界の自律型配送ロボット市場規模は2024年に1億2400万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.7％で拡大し、2031年までに7億3800万米ドルに達すると予測されている。 2025年までに、米国関税政策の変遷は世界経済情勢に大きな不確実性をもたらす見込みである。本レポートは最新の米国関税措置と世界各国の対応政策を分析し、自律型配送ロボット市場の競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成への影響を評価する。
自律型配送ロボットはセンサーとナビゲーション技術で構成され、運転手や現場配送スタッフなしで道路・歩道・屋内を移動可能。食品配達・荷物配送・病院配送・ルームサービスなど多様な場面で活用される。
自動配送ロボットの知覚、実行、相互作用、意思決定機能には依然として大幅な改善の余地がある。さらに、現行の自動配送ロボットは一般的に低速で走行する。安全上の理由から、自動配送ロボットは特定の閉鎖された環境や比較的開放された道路でのみ路上試験が許可されており、あらゆるシナリオでの通常の配送を実現できていない。したがって、自動運転技術の成熟度が自動配送ロボットによる全シナリオでの通常配送実現の鍵となる。企業の継続的な投資により、自動運転技術はますます成熟していく。
人件費の上昇に伴い、配送ロボットによる労働力代替は業界のトレンドとなっている。労働集約型産業である宅配便やフードデリバリーは、人件費上昇の直接的な影響を受ける。人件費の継続的な上昇により、人件費と配送ロボットコストの差は徐々に縮小している。高騰する配送人件費に対応するため、配送ロボットによる労働力代替が進む傾向にある。
世界の自律型配送ロボット市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、用途別に戦略的に区分されている。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の売上高、収益、予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にする。
市場セグメンテーション
企業別：
STエンジニアリング・エイソン
パナソニック
スターシップ・テクノロジーズ
JDグループ
セグウェイ・ナインボット
リレーロボティクス
ヌロ
Amazon Scout
テレリテール
キウイキャンパス
ロビー・テクノロジーズ
カートケン
オットノミー
ヤンデックス自動運転グループ
リフラクションAI
LG
サーブ・ロボティクス
タイプ別：（主力セグメント vs 高利益率イノベーション）
屋内配送ロボット
屋外配送ロボット
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
ホスピタリティ
小売
物流
医療
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭（例：欧州のSTエンジニアリング・エイソン）
– 新興製品トレンド：屋内配送ロボットの普及 vs. 屋外配送ロボットの高付加価値化
– 需要側の動向：中国のホスピタリティ産業成長 vs 北米の小売分野における潜在性
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
韓国
南アメリカ
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：自律型配送ロボット市場の規模と成長可能性に関する定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国における屋外配送ロボット）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドの小売業）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別の地域別売上高および収益内訳。
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的結論と戦略的提言
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。自律型配送ロボットのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下の課題に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 市場概要
1.1 自律型配送ロボットの製品範囲
1.2 タイプ別自律型配送ロボット
1.2.1 タイプ別自律型配送ロボットの世界販売実績（2020年・2024年・2031年）
1.2.2 屋内配送ロボット
1.2.3 屋外配送ロボット
1.3 用途別自律型配送ロボット
1.3.1 用途別自律型配送ロボットの世界販売比較（2020年、2024年、2031年）
1.3.2 ホスピタリティ
1.3.3 小売
1.3.4 物流
1.3.5 医療
1.3.6 その他
1.4 世界の自律型配送ロボット市場規模予測（2020-2031年）
1.4.1 世界の自律型配送ロボット市場規模（金額ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.2 世界の自律型配送ロボット市場規模（数量ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.3 世界の自律型配送ロボットの価格動向（2020-2031年）
1.5 仮定と制限事項
2 地域別市場規模と展望
2.1 地域別グローバル自律型配送ロボット市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.2 地域別グローバル自律型配送ロボット市場シナリオ（2020-2025）
2.2.1 地域別自律型配送ロボット販売市場シェア（2020-2025年）
2.2.2 地域別自律型配送ロボット収益市場シェア（2020-2025年）
2.3 地域別自律型配送ロボット市場予測と推計（2026-2031年）
2.3.1 地域別自律型配送ロボット販売数量予測（2026-2031年）
2.3.2 地域別自律型配送ロボット収益予測（2026-2031年）
2.4 主要地域および新興市場分析
2.4.1 北米自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.2 欧州自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.3 中国自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.4 日本自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.5 韓国自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.6 南米自律型配送ロボット市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別グローバル市場規模
3.1 タイプ別グローバル自律型配送ロボット市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
3.1.1 タイプ別グローバル自律型配送ロボット販売実績（2020-2025年）
3.1.2 タイプ別グローバル自律型配送ロボット収益（2020-2025年）
3.1.3 タイプ別グローバル自律型配送ロボット価格（2020-2025年）
3.2 グローバル自律型配送ロボット市場：タイプ別予測（2026-2031年）
3.2.1 タイプ別自律型配送ロボットの世界販売予測（2026-2031年）
3.2.2 タイプ別自律型配送ロボットの世界収益予測（2026-2031年）
3.2.3 タイプ別自律型配送ロボットの世界価格予測（2026-2031年）
3.3 各種自律型配送ロボットの代表的なプレイヤー
4 用途別グローバル市場規模
4.1 用途別グローバル自律型配送ロボット市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
4.1.1 用途別グローバル自律型配送ロボット販売台数（2020-2025年）
4.1.2 用途別グローバル自律型配送ロボット収益（2020-2025年）
4.1.3 用途別自律型配送ロボットの世界価格（2020-2025年）
4.2 用途別グローバル自律型配送ロボット市場規模予測（2026-2031年）
4.2.1 用途別自律型配送ロボットの世界販売予測（2026-2031年）
4.2.2 用途別自律型配送ロボットの世界収益予測（2026-2031年）
4.2.3 用途別グローバル自律型配送ロボット価格予測（2026-2031年）
4.3 自律型配送ロボットアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 主要企業別自律型配送ロボットの世界販売量（2020-2025年）
5.2 収益別グローバル主要自律型配送ロボット企業（2020-2025年）
5.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点の自律型配送ロボット収益に基づくグローバル市場シェア
5.4 企業別グローバル自律型配送ロボット平均価格（2020-2025年）
5.5 自動配送ロボットの主要グローバルメーカー、製造拠点及び本社所在地
5.6 自動配送ロボットのグローバル主要メーカー、製品タイプ及び用途
5.7 世界の自律型配送ロボット主要メーカー、業界参入時期
5.8 メーカーの合併・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.1.1 北米自律型配送ロボット企業別売上高
6.1.1.1 北米自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.1.1.2 北米自律型配送ロボット企業別収益（2020-2025年）
6.1.2 北米自律型配送ロボットのタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.1.3 北米自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.1.4 北米自律型配送ロボット主要顧客
6.1.5 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.2.1 欧州自律型配送ロボット企業別売上高
6.2.1.1 欧州自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.2.1.2 欧州自律型配送ロボットの企業別収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州自律型配送ロボットのタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.2.3 欧州自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.2.4 欧州自律型配送ロボット主要顧客
6.2.5 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.3.1 中国自律型配送ロボット企業別売上高
6.3.1.1 中国自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.3.1.2 中国自律型配送ロボットの企業別収益（2020-2025年）
6.3.2 中国自律型配送ロボットのタイプ別販売内訳（2020-2025年）
6.3.3 中国自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.3.4 中国自律型配送ロボット主要顧客
6.3.5 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.4.1 日本自律型配送ロボット企業別売上高
6.4.1.1 日本自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.4.1.2 日本自律型配送ロボット企業別収益（2020-2025年）
6.4.2 日本自律型配送ロボットのタイプ別販売台数内訳（2020-2025年）
6.4.3 日本自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.4.4 日本自律型配送ロボット主要顧客
6.4.5 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.5.1 韓国自律型配送ロボット企業別売上高
6.5.1.1 韓国自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.5.1.2 韓国自律型配送ロボットの企業別収益（2020-2025年）
6.5.2 韓国自律型配送ロボットのタイプ別販売内訳（2020-2025年）
6.5.3 韓国自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.5.4 韓国自律型配送ロボット主要顧客
6.5.5 韓国市場の動向と機会
6.6 南米市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.6.1 南米自律型配送ロボット企業別売上高
6.6.1.1 南米自律型配送ロボット企業別売上高（2020-2025年）
6.6.1.2 南米自律型配送ロボット企業別収益（2020-2025年）
6.6.2 南米自律型配送ロボットのタイプ別売上高内訳（2020-2025年）
6.6.3 南米自律型配送ロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.6.4 南米自律型配送ロボット主要顧客
6.6.5 南米市場の動向と機会
7 企業プロファイルと主要人物
7.1 STエンジニアリング・エイソン
7.1.1 STエンジニアリング・エイソンの企業情報
7.1.2 STエンジニアリング・エイソンの事業概要
7.1.3 STエンジニアリング・エイソンの自律配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.1.4 STエンジニアリング・エイソンの自律配送ロボット提供製品
7.1.5 STエンジニアリング・エイソンの最近の動向
7.2 パナソニック
7.2.1 パナソニック 会社情報
7.2.2 パナソニック事業概要
7.2.3 パナソニック自律配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.2.4 パナソニック自律型配送ロボット提供製品
7.2.5 パナソニックの最近の動向
7.3 スターシップ・テクノロジーズ
7.3.1 スターシップ・テクノロジーズ企業情報
7.3.2 スターシップ・テクノロジーズの事業概要
7.3.3 スターシップ・テクノロジーズ自律型配送ロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.3.4 スターシップ・テクノロジーズの自律型配送ロボット製品ラインアップ
7.3.5 スターシップ・テクノロジーズの最近の動向
7.4 JDグループ
7.4.1 JDグループ企業情報
7.4.2 JDグループの事業概要
7.4.3 JDグループの自律型配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.4.4 JDグループの自律型配送ロボット製品ラインアップ
7.4.5 JDグループの最近の動向
7.5 セグウェイ・ナインボット
7.5.1 セグウェイ・ナインボット企業情報
7.5.2 セグウェイ・ナインボット事業概要
7.5.3 セグウェイ・ナインボット自律配送ロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.5.4 セグウェイ・ナインボット自律配送ロボット提供製品
7.5.5 セグウェイ・ナインボットの最近の動向
7.6 Relay Robotics
7.6.1 Relay Robotics 会社情報
7.6.2 Relay Roboticsの事業概要
7.6.3 Relay Robotics自律型配送ロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.6.4 Relay Robotics自律型配送ロボット提供製品
7.6.5 リレーロボティクスの最近の動向
7.7 ヌロ
7.7.1 Nuro 会社情報
7.7.2 Nuroの事業概要
7.7.3 Nuro自律型配送ロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.7.4 Nuro自律型配送ロボット提供製品
7.7.5 ヌロの最近の動向
7.8 Amazon Scout
7.8.1 Amazon Scout 会社情報
7.8.2 Amazon Scoutの事業概要
7.8.3 Amazon Scout自律型配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.8.4 Amazon Scout自律配送ロボット提供製品
7.8.5 Amazon Scoutの最近の動向
7.9 テレリテール
7.9.1 テレリテールの企業情報
7.9.2 テレリテールの事業概要
7.9.3 テレリテールの自律配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.9.4 テレリテイル自律配送ロボット提供製品
7.9.5 テレリテールの最近の動向
7.10 キウイキャンパス
7.10.1 キウイキャンパスの企業情報
7.10.2 キウイキャンパスの事業概要
7.10.3 キウイキャンパスの自律型配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.10.4 キウイキャンパス自律型配送ロボット提供製品
7.10.5 キウイキャンパスの最近の動向
7.11 ロビー・テクノロジーズ
7.11.1 Robby Technologies 会社情報
7.11.2 Robby Technologiesの事業概要
7.11.3 Robby Technologies自律型配送ロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.11.4 Robby Technologies自律型配送ロボット提供製品
7.11.5 ロビー・テクノロジーズの最近の動向
7.12 Cartken
7.12.1 Cartken 会社情報
7.12.2 Cartkenの事業概要
7.12.3 Cartken自律型配送ロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.12.4 Cartken自律配送ロボット提供製品
7.12.5 Cartkenの最近の動向
7.13 オットノミー
7.13.1 オットノミー企業情報
7.13.2 オットノミー事業概要
7.13.3 オットノミー自律配送ロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.13.4 オットノミー自律配送ロボット提供製品
7.13.5 オットノミーの最近の動向
7.14 Yandex Self-Driving Group
7.14.1 Yandex自動運転グループ企業情報
7.14.2 Yandex Self-Driving Group 事業概要
7.14.3 Yandex Self-Driving Group 自動配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.14.4 Yandex Self-Driving Group 提供自動配送ロボット製品
7.14.5 Yandex Self-Driving Group の最近の動向
7.15 Refraction AI
7.15.1 Refraction AI 会社情報
7.15.2 Refraction AI 事業概要
7.15.3 Refraction AI自律走行配送ロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.15.4 Refraction AI自律型配送ロボット提供製品
7.15.5 Refraction AI の最近の動向
7.16 LG
7.16.1 LG 会社情報
7.16.2 LGの事業概要
7.16.3 LG自律型配送ロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.16.4 LG自律型配送ロボット提供製品
7.16.5 LGの最近の動向
7.17 Serve Robotics
7.17.1 Serve Robotics 会社情報
7.17.2 Serve Roboticsの事業概要
7.17.3 Serve Robotics自律型配送ロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.17.4 Serve Robotics自律型配送ロボット提供製品
7.17.5 サーブ・ロボティクスの最近の動向
8 自動配送ロボットの製造コスト分析
8.1 自動配送ロボット主要原材料分析
8.1.1 主要原材料
8.1.2 主要原材料サプライヤー
8.2 製造コスト構成における割合
8.3 自動配送ロボットの製造工程分析
8.4 自動配送ロボット産業チェーン分析
9 マーケティングチャネル、販売代理店および顧客
9.1 マーケティングチャネル
9.2 自動配送ロボット販売代理店リスト
9.3 自動配送ロボットの顧客
10 自動配送ロボットの市場動向
10.1 自律型配送ロボット業界の動向
10.2 自動配送ロボット市場の推進要因
10.3 自動配送ロボット市場の課題
10.4 自動配送ロボット市場の抑制要因
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.1.1 方法論／調査アプローチ
12.1.1.1 研究プログラム／設計
12.1.1.2 市場規模の推定
12.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
12.1.2 データソース
12.1.2.1 二次情報源
12.1.2.2 一次情報源
12.2 著者情報
12.3 免責事項