アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：オンプレミス、クラウドベース

アプリケーションパフォーマンス監視（APM）は、ソフトウェアアプリケーションのパフォーマンスを管理し、最適化するための手法や技術の総称です。APMの主な目的は、アプリケーションの可用性、応答時間、スローダウン、エラーなどをリアルタイムで監視し、ユーザー体験を向上させることです。これにより、企業は問題を早期に特定し、効率的に解決することが可能になります。

APMにはいくつかの定義が存在しますが、一般的にはアプリケーションの性能データを収集し、それを分析することでアプリケーションの健全性を評価するフレームワークとして理解されています。アプリケーションがユーザーに提供する価値を最大限に引き出すためには、APMが不可欠です。APMは、特に複雑なマイクロサービスアーキテクチャやクラウド環境で運用されるアプリケーションにとって、より重要性を増しています。

APMは、いくつかの主要な種類に分類されます。一般的な種類としては、エンドユーザー監視（EUM）、インフラストラクチャ監視、リアルユーザー監視（RUM）、合成監視（Synthetic Monitoring）などがあります。エンドユーザー監視は、実際のユーザーの操作を追跡し、パフォーマンス指標を測定します。インフラストラクチャ監視は、サーバーやネットワークなどの基盤となる技術を監視し、パフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。リアルユーザー監視は、実際のユーザーがアプリケーションを使用している際のデータを分析して、パフォーマンスの影響を把握します。合成監視は、シミュレーションされたユーザー操作を使用してアプリケーションをテストし、パフォーマンスを評価します。

APMの用途は多岐にわたります。まず、アプリケーションのインフラストラクチャにおけるトラブルシューティングを迅速に行えることが大きな利点です。アプリケーションが遅延している場合やエラーが発生した場合、APMツールがリアルタイムで問題を特定し、原因を深掘りすることができます。また、アプリケーションのパフォーマンスを最適化するためのデータを提供し、リソースの無駄遣いを防ぐ役割も果たします。さらに、新しい機能をリリースする際の影響を事前に把握することにも役立ちます。

APMに関連する技術には、ログ管理、トレーシング、メトリクス収集、アラート設定、ダッシュボード作成などがあります。ログ管理は、アプリケーションの動作やエラーに関する詳細な情報を記録し、問題の調査を容易にします。トレーシングは、リクエストの流れを追跡し、各プロセスの応答時間を可視化する技術です。メトリクス収集は、CPU使用率、メモリ消費、レイテンシーなどの定量的データを収集するプロセスです。アラート設定は、特定の閾値を超えた場合に通知を受け取る機能を持ち、運用チームが迅速に対応できるようにします。ダッシュボード作成は、収集したデータを視覚的に表示し、直感的に分析できるようにするための手法です。

近年では、APMソリューションはAIや機械学習技術を取り入れており、異常検知やパターン分析を自動化することで、より効率的なパフォーマンス管理が可能になっています。これにより、運用チームは煩雑なデータ分析から解放され、本質的な問題解決に集中することができます。これらの技術革新は、アプリケーションの信頼性を高め、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための大きな一歩となります。

このように、APMはアプリケーションのパフォーマンスを十分に把握し、最適化するための必須要素です。アプリケーションが提供する価値を最大化するために、APMを適切に活用することが求められます。

世界のアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模は2024年に百万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に%のCAGRで成長し、2031年までに百万米ドルに再調整される見込みです。アプリケーションパフォーマンス監視（APM）とは、監視ソフトウェアとテレメトリデータを用いて主要なソフトウェアアプリケーションのパフォーマンス指標を追跡する手法である。実務者はAPMを活用し、システムの可用性を確保し、サービスパフォーマンスと応答時間を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる。
アジア太平洋地域のアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場におけるトップ3企業は、AppDynamics（Cisco）、IBM、Dynatraceである。これら3社で同地域市場シェアの約3分の1を占める。タイプ別ではオンプレミスセグメントが70%の圧倒的シェアを有する。アプリケーション別では、BFSI（銀行・金融・保険）とIT・通信が上位2サブ市場を占め、市場シェアの過半数をカバーしている。
グローバルアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
Dynatrace
New Relic
AppDynamics（Cisco）
ブロードコム
IBM
Micro Focus
BMC Software
Microsoft
ゾーホー・コーポレーション
Oracle
Splunk
リバーベッド・テクノロジー
SolarWinds
Datadog
ジェニファースフト
Bonree
Vixtel Technologies
Tingyun
OneAPM
Cloudwise
タイプ別：（主力セグメント対高利益率イノベーション）
オンプレミス
クラウドベース
アプリケーション別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
BFSI
Eコマース＆小売
製造
IT・通信
学術機関・政府機関
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新規参入者（例：欧州におけるDynatrace）
– 新興製品トレンド：オンプレミス導入 vs クラウドベースプレミアム化
– 需要側の動向：中国のBFSI成長 vs 北米のEコマース・小売業の潜在力
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
韓国
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の規模と成長可能性に関する定量分析（グローバル、地域、国レベル）。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるクラウドベース）。
第5章：アプリケーション別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドにおけるEコマース＆小売）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域収益内訳
第7章：主要メーカープロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。アプリケーションパフォーマンス監視（APM）バリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 レポート概要
1.1 研究範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 オンプレミス
1.2.3 クラウドベース
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年対2024年対2031年
1.3.2 BFSI
1.3.3 電子商取引・小売
1.3.4 製造業
1.3.5 IT・通信
1.3.6 学術機関・政府機関
1.3.7 その他
1.4 前提条件と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の展望（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバルアプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバルアプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本におけるアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.5 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別内訳データ
3.1 グローバルアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）のタイプ別過去市場規模（2020-2025年）
3.2 グローバルアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）予測市場規模（タイプ別）（2026-2031）
3.3 各種アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の代表的なプレーヤー
4 アプリケーション別内訳データ
4.1 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の世界市場規模：用途別（2020-2025年）
4.2 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の用途別予測市場規模（2026-2031年）
4.3 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）アプリケーションにおける新たな成長源
5 主要企業別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要アプリケーションパフォーマンス監視（APM）プレイヤー（2020-2025年）
5.1.2 グローバルAPM収益市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益によるランキング
5.4 グローバルアプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の集中度分析
5.4.1 グローバルアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）市場集中比率（CR5およびHHI）
5.4.2 2024年アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）のグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）のグローバル主要プレイヤー、製品およびアプリケーション
5.7 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）のグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流市場
6.1.1 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益（企業別）（2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.3 北米アプリケーション別市場規模
6.1.3.1 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.3.2 北米アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益（企業別）（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.3.2 欧州アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益（企業別）（2020-2025年）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.1 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.3 中国におけるアプリケーション別市場規模
6.3.3.1 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.3.3.2 中国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本アプリケーションパフォーマンス監視（APM）企業別収益（2020-2025年）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.1 日本アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 日本アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.3 日本におけるアプリケーション別市場規模
6.4.3.1 日本アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.4.3.2 日本アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.4.4 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.5.1 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）収益（企業別）（2020-2025）
6.5.2 韓国市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.1 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.2 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.3 韓国におけるアプリケーション別市場規模
6.5.3.1 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.5.3.2 韓国アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場規模：用途別（2020-2025年）
6.5.4 韓国市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 ダイナトレース
7.1.1 Dynatrace 会社概要
7.1.2 Dynatraceの事業概要
7.1.3 Dynatrace アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.1.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるDynatraceの収益（2020-2025年）
7.1.5 ダイナトレースの最近の動向
7.2 New Relic
7.2.1 New Relic 会社概要
7.2.2 New Relicの事業概要
7.2.3 New Relic アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.2.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるNew Relicの収益（2020-2025年）
7.2.5 New Relic の最近の動向
7.3 AppDynamics（Cisco）
7.3.1 AppDynamics（Cisco）会社概要
7.3.2 AppDynamics（Cisco）事業概要
7.3.3 AppDynamics（Cisco）アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.3.4 AppDynamics（Cisco）アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業の収益（2020-2025）
7.3.5 AppDynamics（Cisco）の最近の動向
7.4 ブロードコム
7.4.1 ブロードコムの詳細情報
7.4.2 Broadcom 事業概要
7.4.3 ブロードコムのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入
7.4.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるブロードコムの収益（2020-2025年）
7.4.5 ブロードコムの最近の動向
7.5 IBM
7.5.1 IBM 会社概要
7.5.2 IBMの事業概要
7.5.3 IBM アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.5.4 IBMのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業における収益（2020-2025年）
7.5.5 IBMの最近の動向
7.6 マイクロフォーカス
7.6.1 Micro Focus 会社概要
7.6.2 Micro Focusの事業概要
7.6.3 マイクロフォーカス アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.6.4 マイクロフォーカスにおけるアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業の収益（2020-2025年）
7.6.5 マイクロフォーカスの最近の動向
7.7 BMCソフトウェア
7.7.1 BMC Software 会社概要
7.7.2 BMC Softwareの事業概要
7.7.3 BMCソフトウェアのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入概要
7.7.4 BMCソフトウェアのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業における収益（2020-2025年）
7.7.5 BMC Software の最近の動向
7.8 マイクロソフト
7.8.1 マイクロソフトの詳細情報
7.8.2 マイクロソフト事業概要
7.8.3 マイクロソフトのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入
7.8.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるマイクロソフトの収益（2020-2025年）
7.8.5 マイクロソフトの最近の動向
7.9 Zoho Corporation
7.9.1 Zoho Corporation 会社概要
7.9.2 Zoho Corporation 事業概要
7.9.3 Zoho Corporation アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.9.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるZoho Corporationの収益（2020-2025年）
7.9.5 Zoho Corporation の最近の動向
7.10 Oracle
7.10.1 Oracle 会社概要
7.10.2 Oracleの事業概要
7.10.3 Oracle アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.10.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるオラクルの収益（2020-2025年）
7.10.5 オラクル社の最近の動向
7.11 Splunk
7.11.1 Splunk 会社概要
7.11.2 Splunk 事業の概要
7.11.3 Splunk アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.11.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるSplunkの収益（2020-2025年）
7.11.5 Splunk の最近の動向
7.12 リバーベッド・テクノロジー
7.12.1 リバーベッド・テクノロジーの会社概要
7.12.2 リバーベッド・テクノロジー事業概要
7.12.3 リバーベッド・テクノロジーのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入
7.12.4 リバーベッド・テクノロジーのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業における収益（2020-2025年）
7.12.5 リバーベッド・テクノロジーの最近の動向
7.13 SolarWinds
7.13.1 SolarWinds 会社概要
7.13.2 SolarWindsの事業概要
7.13.3 SolarWinds アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.13.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるSolarWindsの収益（2020-2025年）
7.13.5 SolarWinds の最近の動向
7.14 Datadog
7.14.1 Datadog 会社概要
7.14.2 Datadog 事業概要
7.14.3 Datadog アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.14.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるDatadogの収益（2020-2025年）
7.14.5 Datadog の最近の動向
7.15 ジェニファーソフト
7.15.1 ジェニファーソフト会社概要
7.15.2 ジェニファーソフト事業概要
7.15.3 ジェニファーソフトのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入
7.15.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるジェニファーソフトの収益（2020-2025年）
7.15.5 ジェニファーソフトの最近の動向
7.16 ボンリー
7.16.1 Bonree 会社概要
7.16.2 Bonreeの事業概要
7.16.3 Bonree アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の紹介
7.16.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるBonreeの収益（2020-2025）
7.16.5 ボンリーの最近の動向
7.17 ヴィクステル・テクノロジーズ
7.17.1 ヴィクステル・テクノロジーズ 会社概要
7.17.2 ヴィクステル・テクノロジーズの事業概要
7.17.3 ヴィクステル・テクノロジーズのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）導入
7.17.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるVixtel Technologiesの収益（2020-2025年）
7.17.5 ヴィクステル・テクノロジーズの最近の動向
7.18 ティンユン
7.18.1 Tingyun 会社概要
7.18.2 Tingyunの事業概要
7.18.3 Tingyun アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の紹介
7.18.4 ティンユンにおけるアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業の収益（2020-2025年）
7.18.5 ティンユンの最近の動向
7.19 OneAPM
7.19.1 OneAPM 会社概要
7.19.2 OneAPM 事業概要
7.19.3 OneAPM アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の紹介
7.19.4 OneAPMのアプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業における収益（2020-2025年）
7.19.5 OneAPM の最近の開発動向
7.20 Cloudwise
7.20.1 Cloudwise 会社概要
7.20.2 Cloudwise 事業概要
7.20.3 Cloudwise アプリケーションパフォーマンス監視（APM）の概要
7.20.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）事業におけるCloudwiseの収益（2020-2025年）
7.20.5 Cloudwiseの最近の動向
8 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の動向
8.1 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）業界の動向
8.2 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の推進要因
8.3 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の課題
8.4 アプリケーションパフォーマンス監視（APM）市場の抑制要因
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項